基于分类算法的汽轮机故障诊断

汽轮机系统设备是火电厂的主力运行设备之一,对汽轮机系统进行有效的故障诊断及预测有助于保障火电机组的安全、稳定运行。基于随机森林算法对汽轮机数据进行处理,完成对汽轮机设备原始数据信息的降维与特征筛选。同时采用6种分类算法建立汽轮机正常和故障的算法模型,实现汽轮机设备状态正常、异常的故障诊断。在汽轮机含有故障的真实运行数据集上进行的实验结果表明,预测准确率较高的模型依次为梯度提升决策树、随机森林、决策树以及K近邻分类算法,且准确率最高可达99.98%;而预测用时较短的模型为K近邻和决策树分类算法,对20 000余条样本训练进行预测,最快可在0.034 s内完成。

一种火电厂风机设备状态监控与故障预警系统

电力系统是国家经济发展的支柱型产业,电力设备运行的安全和稳定性则是影响用电质量和电力生产的重要因素。通过对设备运行状态进行有效监控,可以降低故障对电力系统造成的破坏,提升电力设备的运行效率。深入分析火电厂风机设备状态监控与故障预警系统进行,提供可行性建议。

钴-60辐照装置事故分析与改进

文章简要介绍了目前商用工业钴-60辐照装置的构成与运行机理。对国内外钴-60辐照装置的4起事故进行了汇总,对部分典型事故进行了详述,深入透彻地分析了事故的原因。并且合理地提出了2项创新措施,即设置金刚石膜的探测器、添加摄像头装置。并且予以可行性的证明。