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基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究
1
作者
迟学芝
董春玲
朱晓丽
《信息技术与信息化》
2007年第3期81-83,共3页
信息过滤技术是当前信息技术研究的一个热点。本文对BP神经网络和遗传算法在信息过滤技术中的应用,包括BP神经网络、遗传算法、文本特征提取、学习方法等,进行了研究和探讨。提出了一种基于BP神经网络和GA算法的信息过滤模型,实验结果表...
信息过滤技术是当前信息技术研究的一个热点。本文对BP神经网络和遗传算法在信息过滤技术中的应用,包括BP神经网络、遗传算法、文本特征提取、学习方法等,进行了研究和探讨。提出了一种基于BP神经网络和GA算法的信息过滤模型,实验结果表明,此模型运行可靠,过滤效率有明显提高。
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关键词
信息过滤
向量空间模型
BP神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究
1
作者
迟学芝
董春玲
朱晓丽
机构
山东警察学院计算机教研室
山东
师范大学人口与资源环境
学院
山东
广播电视大学
出处
《信息技术与信息化》
2007年第3期81-83,共3页
文摘
信息过滤技术是当前信息技术研究的一个热点。本文对BP神经网络和遗传算法在信息过滤技术中的应用,包括BP神经网络、遗传算法、文本特征提取、学习方法等,进行了研究和探讨。提出了一种基于BP神经网络和GA算法的信息过滤模型,实验结果表明,此模型运行可靠,过滤效率有明显提高。
关键词
信息过滤
向量空间模型
BP神经网络
遗传算法
Keywords
Information Filtering Vector Space Mode BP Neutral Network Genetic Algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络与GA算法的信息过滤模型研究
迟学芝
董春玲
朱晓丽
《信息技术与信息化》
2007
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