计算机辅助分析在电路实验中的应用

本文提出了采用Matlab中的Simulink进行计算机辅助电路分析来提高和改进电路实验。作为例子,设计了直流电路和动态电路两个实例来说明Matlab在电路实验中的应用,通过实例看出,使用Matlab来进行电路实验的仿真是完全可行的,而且有许多实际硬件实验不具备的优点,可以作为实际实验的补充,使学生更加深刻地理解和掌握所学知识。

免疫进化模型及其在优化计算中的应用

在深入研究免疫系统的智能进化机制和两种典型免疫计算模型的基础上,基于进化计算模型和免疫调节理论,结合免疫记忆机制提出了一种通用免疫进化算法(GIEA)的一般框架,论述了其运算机理,分析了其收敛性和收敛速度。针对多模态优化问题,按照该框架设计了一个具体的多模态免疫优化算法(MIOA),并进行了仿真研究和计算复杂性分析。分析与仿真结果表明,该算法不仅比同类算法计算量小、具有更好的搜索性能,而且无须任何先验知识,实现了真正的自适应搜索。

蒸汽管道水力计算软件的开发

分析了蒸汽管道水力计算原理及计算步骤,利用蒸汽管道水力计算方法和基本公式,在蒸汽管道系统布置的基础上,采用Sybase PowerBuilder8.0为开发工具,实现蒸汽管道水力计算的计算机化,使其能在工程技术人员的设计过程中起到专业级的辅助作用。

基于ITIL的云计算实施策略

随着信息化的发展,企业正面对着一个严峻的问题-IT管理。在介绍云计算和ITIL原理的基础上,针对企业IT管理问题的解决,提出了一种基于ITIL的云计算实施策略。

进化计算在创新概念设计中的应用

我们提出了一个基于进化计算的创新概念设计方法,它可以辅助设计师更好地完成创新概念设计。本方法提供一个用户接口,让设计师为每一个设计方案赋适应度,适应度反映了设计师对设计方案的喜好程度。作为应用,我们已经将本方法应用在建筑概念设计中。

Cnv结构响应计算问题及其微机实现

本文提出了利用群论方法计算Cnv结构响应计算问题的一种基于微机的计算模型,其方法是利用一个子结构的单元、节点信息计算整个结构的响应。本文还对该模型两微机实现上存在的若干技术问题进行了探讨,使用C语言对该模型进行了编程实现,对一C4v板模型,计算了它的周期激励响应,验证了算法和程序的正确性。

基于消息队列的多进程数据处理系统

针对当前数据库中海量数据的处理问题,提出了多进程的处理方式,设计并实现了一个基于消息队列的多进程数据处理系统。介绍了该系统的原理,给出了系统的总体构架,并在Unix操作系统下实现了系统功能。该系统将消息队列作为进程间通信的手段,同时提供了对各进程状态进行监控的用户界面。采用的建造者设计模式在功能上具有较好的扩展性。通过实验结果表明,该系统相比串行的处理模式大幅减少了系统运行时间,为数据库中数据的处理提供了可行的解决途径。

智能空间中的服务机器人物品搜寻与操作

为了实现服务机器人在智能空间中以人为中心的主动服务，提出一个实现机器人在室内复杂环境中的物品搜寻与操作的完整的方案。该方案首先根据建立的射频识别（RFID）定向天线识别范围概率模型，利用Bayes规则实现RFID物品粗定位。然后运用设计的基于人工物标的多种类物品识别方法，并利用建立的机器人系统模型和获取的物品特征，实现快速高效的单目视觉定位。最后用设计的眼注视约束下的基于位置的视觉伺服系统，实现物品的抓取和运送等操作。基于此方案，设计并实现了一个服务机器人物品搜寻与操作系统，该系统既充分发挥了RFID在大范围远距离物品搜寻的优势，又有效利用了本体视觉提供的丰富信息，能准确识别室内多种类物品，定位精度高，稳定性好，并可在一定程度上解决遮挡问题。目前，该系统已成功地应用到智能空间的主动服务中，运行良好。

基于粗集的图像混合噪声滤波算法

实际应用中图像常受到不同类型噪声的同时干扰,为解决混合噪声图像的去噪问题,提出了一种基于粗集的图像滤波算法。该算法将粗集理论应用到图像滤波中,利用粗集理论的等价关系分离出不同噪声点及非噪声点,根据图像被污染的情况,选取不同的去噪策略对噪声进行滤除。实验结果表明,该算法在抑制混合噪声时性能优于传统中值滤波、均值滤波等方法,同时也能较好地保护细节信息。

基于局部线性嵌入的视频拷贝检测方法

该文提出了基于局部线性嵌入(LLE)的视频哈希方法,该方法首先利用一个图模型选取代表帧,然后以四阶累积量作为视频在高维空间的特征并利用LLE对视频进行降维,利用视频在3维空间中投影点的范数构造视频哈希序列来实现视频拷贝检测。实验证明该方法具有较好的鲁棒性和区分性。

不确定环境下再装股票期权的稳健定价模型

研究具有Knight不确定性的金融市场,假定标的资产(股票)价格过程服从几何布朗运动,建立了再装股票期权在一个概率测度集合上的最大、最小定价模型。并借助于倒向随机微分方程(BSDE)以及偏微分方程(PDE)的重要理论完成了对模型的转化。最后利用随机过程的有关知识求出了该模型的显示表达式,并通过具体的数值分析揭示了Knight不确定性对再装股票期权定价的重要影响。

基于本体的网格服务语义匹配方法

针对目前网格系统中,将名字作为关键字对服务进行查找存在的不准确、不灵活的缺陷,提出了一种网格服务的语义匹配方法,在该方法中,用OWL-S对网格服务进行语义上的描述,用UDDI来进行服务的注册和发现,用一个语义服务库存储虚拟组织中所有发布的网格服务功能的语义信息,这个语义服务库对每个领域的服务用树的形式进行组织。通过建立领域本体库为服务功能语义上的匹配提供知识支持。对方法进行了可行性分析。

点云模型分割及应用技术综述

介绍了点云模型分割的定义、分类和应用情况;比较、分析和评价了几类典型的点云模型分割算法,如边缘检测法、扫描线算法、聚类方法、基于图的分割方法等;给出了每种方法的应用特点和应用环境;指出了目前点云模型分割技术方法中存在的主要问题;分类介绍和评价了点云分割在相关应用中的研究工作;最后展望了点云分割技术今后的发展方向。

基于模糊模拟的主观信任评价模型研究

通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,考虑到主观信任的模糊性,提出以可信性理论为基础的主观信任量化表述与评价方法,并给出了主体信任属性评价值为模糊变量情形下主观信任可信性的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。

免疫记忆遗传算法及其完全收敛性研究

指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而IMGA能够完全收敛。选择小生境遗传算法与该文算法进行了对比仿真实验,不仅验证了理论上的完全收敛性结论,同时验证了所提算法求解多模态问题的有效性、快速收敛能力及其收敛的稳定性。

智能空间中的服务机器人路径规划

为了加深服务机器人对环境的理解,实现安全高效的智能空间导航,建立了一种信息更为丰富的环境模型——危险度地图;并针对智能空间环境部分未知的特点,设计了分层的路径规划方法.静态规划层根据已知环境信息,采用改进的粒子群优化算法规划初始最优路径,动态规划层利用基于动态危险度地图的改进A*算法进行避障.该方法克服了常规算法只追求路径最短的缺点,增加了对路径危险度的评价,规划出的路径既安全又较短;且该方法实现简单,实时性好.仿真结果验证了该方案的可行性.

基于复用的软件过程改进方法

本文从改善CMM的实施和提高过程控制能力入手,给出一个基于复用的软件过程改进框架,该框架将复用技术应用于软件过程改进与控制中,将当前模型驱动的自顶向下的过程改进模式与度量驱动的自底向上的过程改进模式有机整合,它由组织层面的持续过程改进(大循环)嵌套项目层面的过程不断调整与优化(小循环)构成。以CMM为基础,定义了实施新的过程改进方法的组织与角色。设计一个支持过程复用的软件过程及项目管理支持系统。

Knight不确定环境下欧式股票期权的最小定价模型

研究具有Knight不确定性的金融市场,假定标的资产(股票)价格过程服从几何布朗运动,建立了欧式期权在一个概率测度集合上的最小定价模型,并借助于倒向随机微分方程(BSDE)的重要理论以及鞅方法求出了该模型的显示表达式;通过研究一个避险参数揭示了Knight不确定性对欧式期权定价的影响。

基于主成分分析和粗径向基神经网络的财务预警模型研究

将主成分分析和径向基函数神经网络结合,以粗糙集作为预处理器进行指标约简,并以传统财务指标为基础,引入反映企业现实财务状况的现金流量指标,通过主成分分析提取指标和降维,利用径向基函数神经网络作为判别企业财务状态的工具,构建上市公司财务危机预警的RPR模型,实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。

入侵检测免疫模型中抗体基因库的生成和进化

文中简要分析了当前入侵检测技术存在的问题和发展方向,结合人体免疫理论,提出一种基于检测代理的分布式网络入侵检测免疫模型。为了提高免疫系统识别异常的轻负荷和适应性,引入粗集理论的约简算法,用于待检数据的预处理和抗体基因库的生成,并结合抗体进化原理不断对基因实施进化。该模型可降低待检数据的冗余,保持抗体基因的进化和适应性,提高入侵检测的效率和准确性。