《寻乌调查》对统计学专业教学的几点启示

本文旨在对《寻乌调查》报告中的调查思想和统计方法进行研究,挖掘有效的统计学专业教学素材,为新时期统计学专业学科发展提供借鉴,也为用活用好“调查研究”传家宝、推动统计学专业教学现代化进程提供参考。《寻乌调查》在对调查地址和调查对象的选取方面,充分体现了“解剖麻雀”式的典型调查思想和“划类选典”式的典型调查方法,而重点调查不仅体现调查单位上,还体现在关注事件和调查对象上。通过详实的结构分析、动态比较和频数统计等方法的灵活处理,深刻地揭示了旧中国经济社会发展的本质和规律。结合《寻乌调查》中体现的统计思想和统计方法,力求为统计学专业课程思政和实践教学提供借鉴。

统计学助力经济与管理:数据驱动下的决策优化

对于很多行业而言,统计学都是十分重要的工具。合理应用统计学知识,能够显著提升管理效率。在经济与管理领域,统计学的应用同样至关重要。通过运用统计学的原理和技术方法进行管理,不仅可以确保各项工作顺利、有序开展,还能为行业的持续发展奠定坚实基础。

改革开放以来山东省宏观经济投资效率分析

改革开放以来,山东省经济持续较快发展,其中除了经济结构的不断优化、经济发展方式的转变等影响因素以外,宏观经济投资的平稳增长和投资效率的不断提高亦发挥了极其重要的作用。因此基于投资的规模、投资的产业结构和投资的主体结构三个角度,对改革开放以来山东省宏观经济投资效率进行研究,分析各产业和各投资主体对经济发展的贡献情况,找出投资过程中存在的问题,并提出提高山东省宏观经济投资效率以加快经济发展的对策建议。

山东省农村居民消费结构实证分析

运用扩展线性支出系统模型对山东省农村居民消费结构的特点及变化趋势进行实证分析。结果表明:食品和衣着是居民基本需求的重点,交通通讯和居住可能会成为未来农村居民的消费热点。因此,要实现消费结构升级,需从拓宽增收渠道入手,把握居民消费热点,刺激居民消费。

厚基础 重应用 深潜质——经济统计学专业建设实践与思考

山东财经大学经济统计学专业坚持厚基础、重应用、深潜质的育人特色,培养方案和教育教学体系与国家经济建设需求密切关联。新文科建设背景下,专业围绕“数学+统计学+经济管理+计算机科学”四位一体的理论、方法和软件技术应用课程群体系,坚持知识、能力、素质培养的总要求,不断强化学生对实际经济问题的综合认知和综合处理能力,培养具有良好的经济学和数学素养、灵活应用基本统计学理论方法、熟练掌握数据分析软件操作,能够有效搜集数据、高效处理数据、正确分析解读数据的复合型人才。

固定资产加速折旧、投资质量偏向与资本利用率

对固定资产加速折旧优惠政策经济效果的分析,除了研判投资促进效应外,还应关注投资的质量偏向和资本利用率变动,这是新发展阶段宏观调控政策精准施策的关键。对此,本文利用上市公司数据,通过构建双重差分(DID)模型,重点探讨固定资产加速折旧优惠政策影响资本利用率的效应和机制路径。结果显示:固定资产加速折旧优惠政策并未显著改善资本利用率,尽管政策实施促进了投资和研发投入增长,但对营业收入的改善不显著,揭示出政策推动的固定资产投资存在不同程度的低水平重复建设问题,新增投资对现有资本投入和技术进步的边际提升有限。进一步的异质性分析表明,资本密集度高、固定资产结构偏向长期限以及面临高融资约束的企业,资本利用率受政策实施的反向影响显著。而基于行业领域分组回归的结果揭示出,政策实施对纺织领域企业资本利用率产生了显著正向影响,但对数字化基础设施业和汽车领域企业的资本利用率影响不显著。对此,文章从行业领域发展特征和经济事实出发,探讨对应的差别化资本利用率影响机制。这一研究丰富了固定资产加速折旧优惠政策对微观企业作用机制的研究文献,拓展了宏观经济政策影响资本利用率的研究领域,对相关部门进一步完善固定资产加速折旧优惠政策有一定的参考价值。

关于资本利用率宏观测算指标与方法的研究

测算生产率、分析经济增长时忽视资本利用率会对经济生产的实际情况产生误判。针对现有资本利用率宏观测算指标的缺失问题,本文从统计内涵、统计内容与统计指标三方面系统地搭建出一个新的资本利用率宏观测算指标框架,设计出涵盖资本生产能力和资本实际使用的资本利用率宏观统计指标。在此基础上,结合政府宏观统计数据测算了我国1978—2019年的资本利用率,并利用上市公司财务指标数据开展微观层面的测算与对比,建立了从宏观测算结果走势到微观数据解构之间的分析机制。整体来看,改革开放以来,我国综合维度资本利用率平均水平为76.28%,在经历“波动→波动上升→下降”走势之后,2017年开始回升,主要是采矿业和制造业的资本利用状况改善,以及“调结构”和“补短板”带来的增量效应。本研究为资本利用率宏观测算提供了理论与方法支撑,也为经济增长研究和经济结构分析中资本投入指标的处理提供了新思路。

基于多任务深度神经网络的企业纳税行为甄别研究

随着数字经济时代的到来,丰富的数据资源有利于全面精准地刻画企业纳税情况,但数据来源广、类别不平衡以及噪音多等问题,也给企业纳税行为的甄别工作带来挑战。本文融合企业报表以及证监会、海关和税务等部门的多来源涉税数据,基于K-S检验和随机森林算法,构建了企业纳税行为甄别指标体系;将不同行业企业纳税行为甄别工作视为不同任务,提出基于多任务深度神经网络的企业纳税行为甄别模型,充分利用了不同行业任务间的相关性和差异性信息;针对样本数据集不平衡问题,引入焦点损失函数进一步改进了甄别模型。研究发现,相对于传统Logistic、支持向量机和神经网络等单任务模型,本文多任务模型的企业纳税行为甄别能力、泛化能力和稳健性更强。当模型预测某企业纳税不遵从的概率超出阈值时,即可判定该企业为重点稽查对象,以辅助税务部门提升稽查效率。本研究为政府智慧税务治理工作提供了新的思路。

数字政府公共价值评价体系构建与策略研究

数字政府是数字时代政府治理的新形态,其内在逻辑是以数字技术创新撬动政府治理变革,在优化公共服务过程中实现以人民为中心的价值创造。数字政府的公共价值创造不是一个自然演化过程,而是一个超越技术逻辑的建构和治理过程,表现为治理的不同主体和要素在数字政府场域赋能公共价值管理。

“双碳”目标下企业提升财务绩效的建议

财务绩效作为衡量企业运营效率和市场竞争力的关键指标,综合体现了企业在运营、偿债、成长和盈利等方面的能力。在“双碳”目标下,加强绿色技术创新和环境信息披露有利于促进企业财务绩效提升。(一)加强绿色技术创新促进财务绩效提升。1.高效利用和管理企业资源,降低生产成本。例如:运用智能电网和智能监控系统以及节能型电机、低能耗制冷系统、高效照明和新能源交通工具等节能设备优化能源使用效率;优化生产管理系统,建立废物多级循环利用生产链,实现废物分类,将生产过程中的废料转化为次级原料。

资源型城市碳排放差异的多维测度及驱动因素研究

基于中国城市碳排放清单,利用可视化方法刻画资源型城市碳排放强度的时序特征与空间特征,并采用变异系数双维分解和QAP分析方法全面考察中国资源型城市碳排放强度空间差异的双维结构及驱动因素。结果显示:首先,资源型城市碳排放强度表现出显著的下降趋势,降碳效果存在“叠加效应”。其中,衰退型资源型城市碳排放强度居于首位,其降幅显著高于其他类型城市,成长型、成熟型和再生型资源型城市碳排放强度依次降低。其次,资源型城市碳排放强度呈现出显著的空间非均衡特征,且这种非均衡性随时间变化而发生动态演变。从区域结构来看,区域内差异是资源型城市碳排放强度差异的主要来源。从碳源结构来看,工业碳排放强度差异是决定总体差异和变化趋势的主要力量。再次,从区域和碳源双维结构来看,成熟型和成长型资源型城市的区域内工业碳排放强度差异先后成为总体差异最显著的贡献来源。最后,产业结构差异、环境规制差异、金融发展差异、土地城市化差异对碳排放强度总体差异的正向影响依次减小,各驱动因素对碳排放强度差异的贡献和影响均存在地区异质性。

推进新型城镇化发展与加强地方政府债务管理研究——基于空间计量模型的实证分析

作为推动我国经济高质量发展的重要引擎,新型城镇化近年来取得了显著发展成果。伴随建设融资需求的与日俱增,新型城镇化发展离不开地方政府的资金支持。本文基于2010-2021年我国省级面板数据,构建空间杜宾模型探究地方政府债务对新型城镇化的影响效应。结果表明:新型城镇化存在空间集聚特征,表现出显著的正向空间溢出效应;地方政府债务对新型城镇化的影响呈非线性,且该空间溢出效应存在地区异质性。因此,加强地方政府债务管控对推动新型城镇化高质量发展与防范化解地方债务风险至关重要。

黄河流域森林碳汇生态产品价值核算研究

中国2060年实现碳中和目标的关键途径在于市场化碳汇生态产品,碳汇价值核算是其市场化的关键一环。本文首先测算了2003—2019年黄河流域碳排放与森林碳汇量,在此基础上基于STIRPAT模型和GM(1,1)模型预测了2020—2060年黄河流域碳排放与森林碳汇量的变动趋势,结果表明黄河流域未来碳排放仍然大于森林碳汇,因此碳中和目标面临严峻挑战;其次,本文考虑将森林碳汇纳入碳交易市场中,并以2017年为例,利用初级生产力模型估算黄河流域能源生态足迹以及森林碳汇功能承载力,通过构建扩展的投入—产出模型得到森林碳汇影子价格为0.14以及各部门为恢复森林碳汇承载力需要承担的成本为826.13元/吨CO_(2);最后,政府在实施森林碳汇项目时应利用政策引导为影子价格为负值的部门提供补偿,合理控制碳排放,提高森林碳汇生产力。

地方政府专项债对新型城镇化的影响研究——基于空间杜宾模型和门槛模型的实证研究

作为表内举债赋权的关键内容,地方政府专项债逐渐成为新型城镇化发展的重要引擎。基于全国30个省(自治区、直辖市)的省级面板数据,构建新型城镇化评价指标体系,并运用空间杜宾模型和面板门槛模型探究地方政府专项债对新型城镇化的空间效应和门槛特征。研究发现:地方政府专项债对新型城镇化存在显著的正向直接效应和空间溢出效应;专项债对新型城镇化的影响存在单一门槛效应,跨越门槛值后专项债对新型城镇化的正向推动作用将有所下降。基于此,合理分配专项债限额、完善专项债发行机制对于推动新型城镇化高质量发展至关重要。

基于“已实现”波动率的ARFIMA模型预测实证研究

本文采用二次移动平均方法平衡影响"已实现"波动率预测精度的测量误差和市场微观结构误差,利用沪深300指数高频数据实证研究,结果表明"已实现"波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性,对数"已实现"波动率序列接近于正态分布;最后建立ARFIMA模型,并对波动率进行了预测研究。