强化学习A3C算法应用于电梯调度中的价值分析

电梯使用量的增加,让电梯的用户体验、电力能耗及算法适应性的要求更高。在电梯常规调度算法上,提出了基于调度环境、调度目标、电梯行为的强化学习A3C智能调度算法。让电梯在不断地与环境交互学习中获得最优电梯调度策略,使其更具适应性和实现目标多样性。本文就对电梯调度、强化学习进行了概述,分析了强化学习A3C算法在电梯调度中的建模价值,以进一步优化算法。