短时天气预报在农业气象服务中的应用

受全球气候变化影响,极端灾害性天气发生概率明显增加,导致气象灾害或衍生灾害带来的经济损失更大,特别是对农业增产增收和粮食安全带来较大威胁。当前,西藏农业气象服务中的天气预报只能提供一个笼统的气象数据,而不能提供针对农业生产的“直通式”的预测预警服务,使群众无法及时了解和掌握气象变化。因此,气象部门要充分利用现代化成果和气象服务平台优势,开展农业生产的短时天气预报服务,解决当前农业气象服务的短板问题。文章主要阐述了短时天气预报在农业气象服务中的应用方向和解决策略。

贡嘎后汛期一次强降水过程分析

利用CIMISS、MICAPS、EC和雷达观测资料,对贡嘎县后汛期一次强降水过程,从环流背景、水汽条件、动力条件以及短时临近等方面进行分析。结果表明:此次降水是南亚高压、西太副高、西南气流共同作用,在地形的影响下存在局地的短时强降水。

新型气象站如何做好日常装备管理工作——以隆子县国家基本气象站出现的问题诊断处理为例

本文从隆子新型自动气象站DZZ5两次观测要素数据缺测的实例出发,简要介绍了目前使用的DZZ5型自动气象站的系统结构、出现故障时诊断过程和排除方法,重点提出故障判断的原则、方法、步骤,为基层地面气象观测人员日后处理类似故障提供一些建议和理论参考。

全面强化气象服务、提高应用气象质量的思考研究

气象会对不同行业领域的正常生产活动造成影响,因此气象服务有着广阔的市场。社会经济全面发展对气象服务质量提出了更高的要求,作为气象服务提供者,需关注气象服务质量提升的问题,确保可以结合市场的诉求,实现气象预报准确性和及时性的提升,由此步入到更加理想的气象服务格局中去。本文从该角度入手,对气象服务质量提升的价值进行归纳,在此基础上归纳当前我国气象服务消费的特点,然后对提高应用气象质量的问题提出对应的对策,希望可以引导气象服务行业朝着可持续性的方向发展和进步。

1981~2019年西藏极强降水的时空变化特征

极强降水量是造成气象灾害的重要原因之一,利用1981~2019年西藏自治区(简称西藏) 38个气象台站逐日降水量资料,分析了西藏近39年来极强降水频数及强度的时空变化特征,结合Mann-Kendall检验对极强降水频数和强度突变特征进行检验。结果表明:西藏极强降水存在显著空间分布特征,极强降水事件阈值主要呈现东南部及南部边缘聂拉木地区较大,西北部及南部错那地区较小的趋势;由于地势和气候背景等影响,西藏南部和东南部地区极强降水偏多,西部地区极强降水偏少。同时西藏极强降水存在明显的季节与年代际变化特征,极强降水四季的频数及强度差异较大,研究时间段内极强降水频数和强度整体呈现出缓慢增长的趋势,Mann-Kendall检验表明极强降水频数及强度出现交点较多,整体呈现缓慢上升的变化趋势;主要从 1984年出现突变。

WRF模式对东亚夏季风的模拟评估

文章采用WRF模式模拟结果和ERA-Interim观测资料,通过对比东亚夏季7—8月降水、季风环流以及季风指数来研究WRF模式对东亚夏季风的模拟能力,并利用Taylor图定量分析模拟与观测的差别。结果表明:模式对东亚夏季7—8月的降水模拟空间分布相似,但WRF模拟的降水强度偏强:模式能够较好地再现环流形势的分布,如高、低层高压的位置,但高压中心强度较观测存在误差;模式能够模拟出季风指数先增后减的变化趋势,但是模拟的季风指数强度偏弱即振幅不明显,并且模拟的季风从开始由弱变强到后面由强变弱的演变出现的时间较观测更早。根据泰勒图综合定量分析可以发现WRF模式对200hPa和500hPa高度场、低层水汽场以及200hPa纬向风模拟效果最佳,高层水汽场和降水场次之,但对高层垂直速度模拟效果不佳。