数字化转型、服务化融合与制造业企业绩效提升——兼论经济政策不确定性的调节效应

引入经济政策不确定性作为调节变量,从嵌入式服务化和混入式服务化的双重融合视角,研究数字化转型提升制造业企业绩效的理论机制和作用路径。在此基础上,采用2008—2020年制造业A股上市公司数据对理论机制进行实证检验。研究结果显示:数字化转型能够提升企业绩效,嵌入式服务化发挥了正向中介作用,但在区域分布、所有制结构和技术水平等方面具有明显的异质性;数字化转型能够抑制混入式服务化中制造业企业的“脱实向虚”行为;经济政策的不确定性会增强数字化转型对嵌入式服务化的推动作用和对混入式服务化的抑制作用。

数字政府背景下山东大数据治理体系研究

为深入贯彻落实“山东省十四五数字强省规划”“十四五大数据产业发展规划”战略部署。“完善山东省大数据标准体系,打造政府治理新模式,提升数字社会治理水平”成为当今数据经济背景下发展的重点内容。通过梳理大数据治理以及政府数据治理的研究现状,分析影响大数据治理体系的关键因素,挖掘大数据治理体系当前存在的问题与不足。通过对山东省大数据治理政策文件进行梳理,探索数字政府背景下覆盖宏观省级层面、中观市级层面、微观企业等相关部门主体三个层次的相互贯通的大数据治理体系路径,提出关于构建大数据治理体系的决策建议,推动大数据治理体系进一步优化,实现经济社会的高质量发展。

标准化综合改革背景下的标准化大数据政策构建研究——以山东省为例

标准化大数据作为各行业领域的基础型战略资源,对经济社会高质量发展有着重要作用。目前标准化大数据领域缺少成熟的政策框架,无法对相关工作起到良好的引导作用。本文在对标准化大数据有直接影响的参与主体进行分析识别的基础上,借鉴政府开放数据全生命周期模型,在标准化综合改革背景下,为标准化大数据政策框架的制定提出建议。