基于粒子群优化算法的智能抽题策略研究

通过对智能抽题策略研究,建立了智能抽题数学模型,提出用于评价抽题效果的评价指标及其获取方法;在此基础上,考虑智能组卷过程对试卷质量的高要求以及优化参数的表示形式,文中将粒子群优化算法运用于智能抽题优化模型的求解中,取得了较好的效果.为证明该方法的有效性和优越性,与采用相同二进制编码方式的遗传算法进行比较,通过二者的适应度演变图可以表明粒子群算法(Particle SwarmOptimization,PSO)算法可以较早地达到目标的最优分配,在运行时间及抽卷优化结果上明显优于遗传算法(Genetic Algorithm,GA),能更好地适应智能抽题策略的要求.

水资源污染预警应急系统研制

通过分析水资源污染的危害性,提出了开发基于Web GIS的污染源预警及应急系统的必要性。介绍了此系统的需求目标,在此基础上阐述了系统的体系结构、数据组织方式以及系统主要功能,系统采用三层结构设计方法,在mapinfo基础上利用Visual Basic 6.0和ASP进行二次开发,实现对水资源污染的综合管理和远程预警。