Android平台下基于OpenCV的车牌号识别技术

针对车牌识别算法在手机上应用的需求越来越迫切的问题,提出一种基于OpenCV的车牌号识别方法,并在Android平台下实现.该方法由两部分构成:其一为单一的车牌图像识别,分为图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等过程;其二为自动筛选识别结果,即连续拍摄图像并识别,通过其结果的一致性和匹配度自动选择最佳结果.经实测和分析可知:该方法在主流手机上处理速度可达到20帧/ms;影响识别率的主要因素是车牌污损和拍摄角度偏差;在实际环境中识别率可达90%以上.研究结果表明,该方法具有较高的实时性和识别率,可适用于在运动过程中进行车牌识别的场景.

基于随机函数的非线性映射保序加密方案

针对现有保序加密方案在安全性、高效性和易用性方面难以兼顾的问题,提出一种基于随机函数的非线性映射保序加密方案。该方案将明文空间看作一个等差递增数列,基于密钥将数列中每一个元素都映射到一个单独的密文空间。该密钥通过一个非均匀分布的随机数发生函数来生成,而密文空间的构造利用计算机程序来实现。在加密时,只需从对应的密文空间中随机选取一个值即可作为其密文。分析和实验结果表明,所提方案达到了等序明文不可区分(IND-OCPA)安全,并能有效防止统计攻击;其每十万个数据的平均加密时间为30 ms^50 ms,加密效率较高;该方案不需要复杂的参数预设,且可以采用任何计算机语言实现,具有良好的易用性。