列线图模型预测肝硬化门静脉血栓发生的风险

目的 分析肝硬化患者门静脉血栓(portal vein thrombosis, PVT)发生的危险因素,采用列线图模型预测肝硬化PVT发生的风险。方法 回顾性分析2018年6月至2022年10月于我院消化内科及感染病科住院治疗的208例肝硬化患者的临床资料,依据是否合并PVT,将其分为PVT组(n=85)和无PVT组(n=123)。利用SPSS 25.0软件对数据进行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选出肝硬化PVT发生的危险因素。基于多因素分析结果应用R语言软件建立列线图模型,并通过绘制ROC曲线以及校准曲线对该列线图模型的准确性及临床实用性进行评价。结果 两组间在脾切除术、内镜治疗、白细胞计数、纤维蛋白原、D-二聚体、门静脉直径方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。其中门静脉直径增宽、脾切除术、内镜下食管胃底静脉套扎或硬化剂注射治疗是肝硬化患者PVT发生的独立危险因素(P<0.05)。基于Logistic回归分析结果构建的列线图模型具有较高的准确度及区分度,有一定的临床效用。结论 对于该列线图模型评分较高的患者,应注意定期监测随访,在排除出血风险后必要时给予预防性抗凝治疗,减少血栓的发生风险。

自身免疫性肝炎相关肝细胞癌的研究进展

自身免疫性肝炎(AIH)相关肝细胞癌(HCC)是指在长期AIH的基础上发生的HCC,其发病率较低(0~6%)。高龄、男性、糖尿病、酒精使用、AIH反复复发与持续ALT异常、免疫抑制治疗和治疗失败及长期肝硬化状态等可能是AIH患者发生HCC的危险因素。肝硬化是AIH发生HCC的重要阶段。AIH进展到肝硬化后,HCC发病率显著升高。目前国内外关于AIH发生HCC的机制鲜有报道,可能与肝硬化诱导下特异性分子生物学特征(染色体、端粒、基因等)的改变、细胞死亡-炎症-癌症途径及肠道微生态紊乱等有关。及时识别AIH可能发展为HCC的高危人群并加强干预、随访和监测非常重要。