GA-BP神经网络与BP神经网络性能比较

目的在MATLAB软件上拟合BP与GA-BP神经网络数据,比较传统BP与GA-BP神经网络拟合数据的效果,并确定网络模型。方法利用计生、卫生部门联合开展VCT服务影响因素分析结果的资料,研究采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,并通过"试错法"确定隐含层神经元数,比较传统BP神经网络与GA-BP神经网络拟合数据的效果。结果 GA-BP神经网络相对于BP神经网络拟合数据迭代步数更少、能更快地达到预设目标;在R2和调整R2无统计学差异的前提下,当隐含层神经元为15时,BP神经网络和GA-BP神经网络均比较稳定,GA-BP拟合效果更好。结论 GA-BP神经网络建模稳定性高,GA-BP神经网络较BP神经网络能达到预设目标的次数更多,能达到全局最优,表明遗传算法优化BP神经网络具有可行性。

基质金属蛋白酶-9和Ki-67在视网膜母细胞瘤中的表达和意义

视网膜母细胞瘤（RB）是婴幼儿最常见的眼内恶性肿瘤之一，对视力和生命有严重的损害和威胁[1]。大量研究表明，基质金属蛋白酶-9（MMP-9）在多种恶性肿瘤中呈过表达，降解、破坏靠近肿瘤表面的细胞外基质，使肿瘤细胞能够沿着受损的基底膜向着周围组织浸润，最终导致肿瘤的侵袭和转移[2]。

我国医学期刊发行策略之探讨

发行是我国医学期刊发展中相对滞后的问题,特别在我国加入WTO后,随着国内外期刊市场竞争的日趋激烈及国内非时政类报刊转企改制的不断深入,如何扩大医学期刊的发行量已经成为一个亟待解决的问题。本文就发行策略进行了初步探讨:医学期刊要增强"品牌"意识,提高市场竞争力;培养、引进营销型编辑人才,并将现代营销理论贯穿于出版的全过程;多渠道拓宽市场,优化服务;大力宣传,提高知名度;密切与编委、作者、读者交流;并可关注患者,出版《病友》专辑。总之,医学期刊如何才能扩大发行量,实现社会效益和经济效益的最佳结合,是一个值得共同探讨的课题。