基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法

在少样本命名实体识别方法中,目前广泛应用的方法是基于原型网络的两阶段模型。但是,该方法未充分利用实体标签中的语义信息,且在距离计算中过度依赖实体类型原型向量,导致模型泛化能力差。针对这些问题,提出一种基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法。该方法是一种先进行实体跨度检测,再判断实体类型的两阶段方法。在构建实体类型原型向量时,将对应实体类型包含的语义信息考虑在内,通过维度转换层将其与原型向量相融合。在对新样本进行实体识别时,将实体类型的正负样本与实体类型原型向量组成实体类型三元组,依据样本到三元组的距离对其进行分类。在多个数据集上的实验结果证明,该模型的性能比以往的模型有较大的提升。

基于全方位服务机制建设机构知识库研究

分析了当前我国机构知识库建设现状,发现机构知识库的建设虽然呈现增长趋势,但内容资源建设不够完整、准确,系统建设缺少为机构及其成员提供真正有价值的服务。对机构知识库的研究和建设,应围绕为机构及其内部成员提供数字资源服务开展。围绕机构知识库的服务能力,总结了影响IR可持续发展的系统建设核心要素,并尝试构建面向机构和机构成员全方位服务的服务机制。

基于GB/T 25062-2010的统一用户认证管理系统在数字图书馆中的应用浅析

本文介绍了基于国家标准GB/T 25062-2010的统一用户认证管理系统的设计与实现以及在数字图书馆中的应用成果。首先研究了GB/T 25062-2010的发展过程和核心模型,然后重点对统一用户认证管理系统进行设计,最后介绍了该系统的实现和应用情况。该系统具有很强的通用性和可扩展性,在企业应用系统开发中具有一定的参考价值。

涉诉信访预警体系与应急预案推送系统的技术研究

本文基于信访理论法规及信访过程中所出现的一系列问题进行分析归纳与学习,调研探讨出完备的新型涉诉信访风险评估指标,建立了涉诉信访预警体系所需的涉诉信访风险等级表。结合现有的三色信访预警对信访案件进行风险评估,通过应急预案推送系统进行模拟推理,智能推送相关法律法规、工作规范、相关案例以及信访处置预案,从而真正解决信访难、闹访、重访、效率低等问题,以保障信访体系规范合理。

情绪一致性对复杂刺激联结记忆的影响

本研究以项目和背景组成的情绪性复合图片为实验材料,通过视频诱发被试的情绪,采用2个实验来探讨主体情绪性(负性、中性)和记忆材料不同类型(项目情绪性、项目-背景情绪性)的情绪性对联结记忆的影响.结果表明,无论是记忆材料的中心项目具有情绪性,还是中心项目和边缘背景的复合图片整体具有情绪性均会削弱联结记忆.这说明,主体的情绪状态与复合图片的中心项目一致时,情绪一致性就会对联结记忆起削弱作用.

融合多模态特征的深度强化学习推荐模型

【目的】利用多模态特征融合和深度强化学习缓解数据稀疏性和用户兴趣偏好动态变化问题。【方法】使用预训练模型和注意力机制分别实现模态内表征和三模态间融合,同时建模用户-项目交互,并利用深度强化学习算法实时捕捉用户兴趣漂移和长短期奖励实现个性化推荐。【结果】较对比模型中最高值,所提模型在MovieLens-1M、MovieLens-100K和Douban数据集上的Precision@5分别提高11.8%、16.5%和11.4%,NDCG@5分别提高5.3%、8.0%和6.4%。【局限】Douban数据集的用户交互历史较少,所提模型在训练过程中无法学习到更准确的用户偏好,与在MovieLens数据集上的实验相比,推荐结果受限。【结论】所提模型融合项目多模态信息重构深度强化学习的状态表示网络,改善了推荐效果。

新时期基层农技推广人员培训需求的调研及分析

农业科技是农业发展的第一生产力,基层农技推广人员是农业科技和农户之间的桥梁,其服务能力直接影响农业科技成果的转化。为了解新时期基层农技推广人员的培训需求,开展了基层农技推广人员培训需求的调查,以期为开展相关培训提供依据。通过调查问卷数据分析我国基层农技推广人员科技培训需求发现,基层农技推广人员培训内容以公共基础、种植业、动物养殖业和产业帮扶类等专题为主,以视频录播+线上直播为主要培训方式,在冬季参加培训较好,且培训时间控制在3小时以内较为适宜,倾向于接受一线农技推广工作者的培训,期望提高在实践中解决问题的综合能力。因此,提出开展基层农技推广培训,提升基层农技推广人员能力,旨在探索新的培训模式,有效促进科技成果转化。