对新时期新能源风力发电相关技术分析

我国在进入新经济发展阶段,社会产业不断发展,对各类能源资源的需求明显增多。现如今能源耗损问题普遍存在,一些产业正探索改革发展、创新发展的道路,在节能减排方面的工作深度落实。将新型环保材料合理利用,控制煤炭、石油等资源的使用量,能够实现产业结构的优化调整,有利于企业的改革发展。风能是一种可再生资源,探索新能源风力发电技术的应用探究,实现新型资源的开发与利用,能够有效控制能源匮乏以及环境污染问题,对此本文将结合实践,深入探索风力发电相关技术的应用途径。

风力发电厂防雷技术研究

为提高风力发电系统的防雷水平,本文基于当前国内风力发电系统防雷技术现状,分析了风电机组防雷设计的几种主要设计方法,以及存在的主要问题,提出了一些改进策略,并结合自身工作经验总结了一些风电厂防雷的新思路,以期有助于提高风力发电系统的防雷水平,更好地保障风力发电系统的安全连续可靠运行。

基于数据挖掘风力发电设备故障远程诊断探究

随着大数据的普及应用,以增强设备可靠性,提前预警为目的的大数据应用研究也在逐渐向风电领域靠拢。大数据技术的合理应用,可以实现对于风力发电设备的健康水平以及设备故障的远程诊断,及时发现设备中隐含或者已经存在的故障,为故障的高效处理提供可靠支撑,保障风力发电设备运行的稳定性。本文从数据挖掘技术在风电设备故障诊断领域的研究背景出发,提出了一种基于数据挖掘技术的风力发电设备故障远程诊断系统,希望为相关人员的研究提供参考和借鉴。

风电远程设备监控与故障诊断系统设计与应用

风电是一种清洁能源,在世界各国都有着良好的发展,以成熟的技术和先进的设备为支撑,风电的并网规模不断增大,在有效缓解电能供需矛盾的同时,也给发电企业运行的稳定性和安全性造成了一定影响。为了能够切实保障风电机组的正常运行,以云计算为支撑,设计了相应的风电远程设备监控与故障诊断系统,并就系统的功能结构进行了分析。实践结果显示,该系统能够实现对风电设备监控数据的高效分析,准确诊断设备故障,从而降低风电场的运营维护成本。

考虑风电出力不确定的风电并网优化研究

目前电能凭借其优异的转化能力与传输效果而成为社会必需能源,风力发电具有可再生、无污染优势,在可持续发展理念指导下,风电项目受重视程度逐渐提升。文中主要对风电出力不确定的风电并网优化进行了分析。