基于山西电力现货市场交易规则下新能源项目计量点设置研究

在山西现货分时时段运行结算机制下,项目普遍采用以“减法”计量,研究发现新能源项目在现货规则下,计量电量的“跳点”“负电量”问题对新能源发电企业收益影响较大。基于山西电力现货市场交易规则下对新能源项目计量点设置研究,此计量方案可最大程度解决了“跳点”计量和“负电量”计量的发生,也解决了电网公司电量偏差的问题。

浅谈某园区虚拟电厂运营模式

随着我国信息化技术的不断发展,云计算、物联网、5G通信技术、智能数字化信息技术在电厂建设中得到了越来越广泛的应用。建设虚拟电厂既能提高电力企业的生产效率,同时还能够帮助企业实现节能减排以及环境保护,使企业的核心竞争力得到大幅度提升,进而提高企业的经济效益。本文中某园区虚拟电厂由发电系统、储能设备、通信系统等构成,发电系统包括分布式电源、可控负荷和储能装置等组成,其决定园区的收入模式多样性。

基于案例推理的极端天气下风功率预测系统研究

提高风功率预测精度是保障风电并网安全运行的关键,同时也是电力市场现货交易决策制定的支撑,而间歇性、波动性风速是影响风功率预测精度的重要因素。提出了一种基于案例推理的极端天气下风功率预测方法,首先利用混沌理论建立间歇性风速模型,进而确定极端天气预测案例库,其次建立基于案例推理的风功率预测模型,最后结合山西省大同市某风电场的实际运行数据进行验证,并与广义回归神经网络(GRNN)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和遗传BP神经网络(GABP)三种方法的预测结果进行对比。仿真结果表明,该方法能够有效提升风电功率预测精度,或可为极端天气时的风功率预测研究提供借鉴。