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超临界350MW循环流化床锅炉变负荷特性 被引量:27
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作者 蔡晋 单露 +5 位作者 王志宁 张缦 金燕 蔡新春 王鹏程 杨海瑞 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第9期98-103,108,共7页
随着可再生能源发电比重的增加,火电机组在深度调峰中的重要性日益突出,大幅度变负荷已成为运行常态。为了研究循环流化床(CFB)机组的深度变负荷特性,本文以河坡电厂超临界350 MW机组CFB锅炉为研究对象,分析了CFB机组变负荷时的床温、... 随着可再生能源发电比重的增加,火电机组在深度调峰中的重要性日益突出,大幅度变负荷已成为运行常态。为了研究循环流化床(CFB)机组的深度变负荷特性,本文以河坡电厂超临界350 MW机组CFB锅炉为研究对象,分析了CFB机组变负荷时的床温、蒸汽参数以及污染物排放的变化。结果表明:床温与负荷成正相关,前后位置床温的差值相对较大,通过控制排渣量可显著调节床温;随着负荷变化,高温过热器出口蒸汽与高温再热器出口蒸汽的温度整体稳定,波动较小;60%~90%负荷升降负荷时,由于运行床温和二次风配比合理,NO_x排放质量浓度的变化范围分别为30~70 mg/m^3和20~50 mg/m^3,且中低负荷区间变负荷时NOx的原始生成量显著大于中高负荷;在参与深度调峰时负荷响应速度较快,机组升负荷速率为6 MW/min(1.71%/min),降负荷速率为4 MW/min(1.14%/min)。总体而言,超临界350 MW机组CFB锅炉变负荷范围广,低负荷稳定性强,NOx原始排放较低。 展开更多
关键词 超临界 CFB锅炉 深度调峰 变负荷 床温 蒸汽参数 污染物排放
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循环流化床机组低厂用电率运行分析 被引量:7
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作者 蔡晋 邓博宇 +4 位作者 张缦 蔡新春 王珂 王鹏程 杨海瑞 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第5期21-26,共6页
火力发电属于高耗能型产业,厂用电占支出成本较大比例。本文以多台亚临界300 MW及超临界350 MW循环流化床机组为分析对象,通过各电厂机组设备配置与布置的对比,分析较低厂用电率的原因。分析结果表明:以HP超临界350 MW循环流化床机组为... 火力发电属于高耗能型产业,厂用电占支出成本较大比例。本文以多台亚临界300 MW及超临界350 MW循环流化床机组为分析对象,通过各电厂机组设备配置与布置的对比,分析较低厂用电率的原因。分析结果表明:以HP超临界350 MW循环流化床机组为例,其厂用电中占比最大的3项设备依次为引风机、一次风机和浆液循环泵;中低负荷下,汽动引风机相对更节能,与间接空冷组合具有多方面优势;变频离心风机低负荷节能优势显著;不同类型风机的电耗与风机运行方式相关,当风机采用入口挡板调节时,单台风机运行,电耗减少;而风机采用变频控制时,风机负荷均载并联的运行方式更节电;大灰斗设计可减少空气压缩机数量,从而达到节能效果;中高负荷下半干法脱硫工艺的系统电耗比湿法脱硫工艺低;通过流态重构,降低风室压力,可显著降低一次风机电流。本文研究结果对参与深度调峰的循环流化床机组具有参考价值。 展开更多
关键词 厂用电率 循环流化床 汽动引风机 风机类型 空气压缩机 脱硫 流态重构
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智能环保工程测控系统的设计与应用 被引量:1
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作者 司永强 《新型工业化》 2021年第11期71-72,93,共3页
随着我国生态环境的不断变化,在对环境监测的过程中,传统的测控技术已经无法满足人们的实际需求。智能环保工程测控系统作为新兴的技术手段,能够通过各种网络和应用终端向环保设备的维护人员发出警报,提升测控数据的有效性和实效性。在... 随着我国生态环境的不断变化,在对环境监测的过程中,传统的测控技术已经无法满足人们的实际需求。智能环保工程测控系统作为新兴的技术手段,能够通过各种网络和应用终端向环保设备的维护人员发出警报,提升测控数据的有效性和实效性。在此基础上,本文详细分析智能生态测控系统的设计与应用,希望能够更好地提升企业的生产效益,为环保监管提供信息化的应用平台,达到社会化宏观管理的目的。 展开更多
关键词 智能环保 工程测控 设计应用 测控系统
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大数据在智能电厂中的应用
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作者 司永强 《今日自动化》 2021年第9期102-103,共2页
随着现代科学技术的不断完善发展,智能与环保两方面已经成为发电厂的发展重点。智能电厂是现阶段结合云平台和大数据技术的新型发展模式,大数据可用于收集详细的数据,支持电厂高效运行和管理,为电厂的建设提供全方位的安全性。文章对大... 随着现代科学技术的不断完善发展,智能与环保两方面已经成为发电厂的发展重点。智能电厂是现阶段结合云平台和大数据技术的新型发展模式,大数据可用于收集详细的数据,支持电厂高效运行和管理,为电厂的建设提供全方位的安全性。文章对大数据在智能电厂中的应用研究,希望可以为相关工作人员提供参考价值。 展开更多
关键词 大数据 智能电厂 应用研究 电力企业
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