人工认知的语境—觉知及其语境建模

人工智能要实现类人的智能,语境—觉知是实现这种目标的一种有效表征方法。引入语境—觉知的目的是让人工认知系统能够像人那样拥有语境能力,这是让人工智能更智能的关键一步。那么,什么是语境—觉知,其问题域和类型是什么,如何在语境中实现统一,一阶逻辑如何表征,如何语境地建模,这些问题是使人工认知系统类人化的关键,也是人工智能发展要解决的关键问题。

人工认知挑战自然认知的“认知策略”

按照自然认知演化的生命、感知、意识、心智和智能的内在发展逻辑,在结构、功能和行为上模拟,人工认知挑战自然认知的相应认知策略呈现为:人工生命的指号表征认知策略,其自主性源于内部的指号显现能力;人工感知的预知性表征认知策略,从面向现在的能力进化到面向未来的抽象认知能力;人工意识的语境涌现认知策略,将意识视为一种聚集行为,一种产生于动态在线互动、自主主体与其所嵌入的环境的耦合过程;人工心智的多智能体交互生成策略,通过调节交互主体的行为提升主体的认知能力;人工智能的文化塑造认知策略,设想将文化适应性嵌入人工认知系统,以便创造出基于文化的抽象符号表征。这五个方面的挑战预计会对未来人工智能在认知能力上的提升有重要启示。