现代教育技术中心CAI机房管理与维护措施

利用计算机技术和网络技术来解决机房管理问题,使计算机用户群的管理逐步达到网络化、信息化、自动化是一件非常有意义的事情。通过对多所大学的机房管理的现状进行了调查研究和分析,提出了基于智能IC卡与多层C/S结构的多功能机房管理系统应具有的功能和需要的技术以及系统的设计方法,并结合一个大学的机房管理系统的开发工作,介绍了该多功能机房管理系统的特点和实现的关键技术。经过三年多的运行实践表明,系统运行稳定。

现代教育技术CAI教学实验室的构建和应用

从现代教育技术实验室的教学任务出发,在分析面向21世纪的信息技术和教育发展趋势的基础上,对传统的教学模式存在的问题进行了分析,提出了“基于计算机网络的交互式多媒体CAI教室”的建设模型,并分析了通过此教室的功能特点能够改进传统教学模式的可行性。

充分运用现代教育技术手段进行计算机辅助教学

网络化计算机辅助教学是一种交互式网络教学系统 ,具有信息容量大、速度快、范围广、双向交互作用等特点 ,它的实施将为教学过程提供一个理想的教学途径。使用电子网络媒体 ,知识和学习材料可以根据各种学习者的需要和背景进行不同的组合 ,教学活动中 ,学生利用计算机的交互功能 ,与教师、同学进行交流 ,若内容不能满足要求 ,可进一步访问 Internet,与更远的用户或资源中心交流信息 ,这样整个教学过程转变成在网络上的协同学习和工作 ,大大提高教与学的效果。

地方大学新闻专业网络媒体创新教育研究

对地方大学新闻专业网络媒体创新教育的现状进行了分析,阐述了地方大学网络媒体创新教育的必要性,探讨了通过合理设置课程体系及必要的网络媒体站点实践,以有利于区域经济复合人才的培养。

基于ASP技术的学生信息管理系统的研究与开发

介绍了基于Client/Server技术的学分制条件下的教务管理系统的开发设计,并从系统功能、网络结构、网络数据库的选择等方面具体论述了基于C/S模式学分制教务管理系统的技术实现方法。

云计算技术在广播电视网中的应用

介绍了云计算的基本原理和核心技术,阐述了云计算在广播电视网中数字电视互动的技术应用。分析了云计算在广电行业中的典型应用,云计算模式通过整合广电系统中的计算资源,将各种应用建在云端,降低了终端的要求,同时能够有效地扩展和升级,推进三网融合。

高校计算机基础教育的教学思路与方法研究

文章通过分析高校文科专业计算机基础教育的重要性和特点,提出一些关于计算机基础教育的教学思路与方法。这样,可以更好的提高学生的计算机应用能力和创新能力,使他们更加适应社会快速发展的需要。

云存储结合网络引导在教育行业的应用

通过对教育行业机房管理中存在的维护量大、文件存储不方便、运行效率低等一系列问题的分析,提出一种利用云存储结合网络引导技术的解决方案,彻底解决了机房管理中的问题,很好地支持各项教学任务,具有巨大的推广价值。

网格技术在数字图书馆中的应用

网格是构筑在互联网上的一组新型技术,网格技术的应用,将使图书馆所拥有的数据库资源组织成一个循环互动的知识网络,与外界信息资源链接,消除信息孤岛,实现计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源的全面共享,从而促进图书馆事业的发展。

综合教务系统在教务管理中的应用

高校教务管理是一项复杂而重要的工作。高校转入学分制后,面临着许多问题,集中表现为教务管理信息急增和工作难度加大。为提高工作效率,必须利用计算机和网络技术,对与学分制相关的环节和要素进行整合,即构造教务综合管理体系。在构建该体系的指导思想、制度依据的基础上,提出了构建步骤和体系框架,综合解决教务管理工作中的几个紧迫问题。

高阶非线性薛定谔方程的一个新型孤波解

给出了高阶非线性薛定谔方程的一个新型孤波解,该解描述了满足一定参数条件时光纤中超短光脉冲的传输,解的表达式可以表示为亮孤子和暗孤子和的形式 同时利用分步傅里叶方法在一定微扰条件下对脉冲传输进行了数值模拟.

建设统一虚拟化教学环境平台的探索

在对传统实验室架构以及存在问题进行分析的基础上,探讨了运用服务器虚拟化与桌面虚拟化技术搭建校级虚拟化教学环境平台的架构及其优势。结合山西大学统一虚拟化教学环境实验中心的建设,提出搭建校级虚拟化教学环境平台需要注意的几个关键问题:(1)满足高并发要求,以避免启动风暴;(2)架构要具有可扩展性;(3)要支持各种类型端口的外设;(4)虚拟桌面连接选择不依赖桌面操作系统内部代理程序的方案;(5)能够支持差异更新。

利用聚类和粗糙集进行文本分类研究

文本信息是人们所接触到的最主要的信息表示方式,对文本信息高效管理是文本分类研究的重要内容之一。该文在空间向量模型的基础上将文本聚类和粗糙集理论的属性约简相结合,提出了一种新的文本分类方法,实验表明该方法可提高文本分类效率。

一种改进的基于小枝模式的XML数据库查询算法

XML已经成为Internet上一种普遍的数据交换标准,目前已经出现了多种对XML文档的查询方法。针对小枝模式的XML查询,提出了一种改进的小枝栈算法。该算法将路径栈算法的思想应用到它的主算法中实现了小枝模式查询。与仅使用路径栈算法相比,改进后的小枝栈算法在运行过程中不会产生中间结果,而且提高了找到小枝模式根元素后的查询效率。

一种基于关键字的XML文档查询算法

对XML文档查询的常用方法有两种:一种是使用查询语言;另一种是使用关键字,而使用关键字查询XML文档比使用查询语言更为简单方便。给出了一种使用关键字查询XML文档的索引查找算法。该算法只需要扫描一次关键字对应的编码列,就可以找到需要的编码,提高了查询效率。实验表明该算法是可行的和有效的。

基于GIS的推荐施肥智能决策模型研究

为了探索解决传统推荐施肥技术中缺乏空间属性信息、无法处理经验性知识等问题的途径,以春玉米推荐施肥为例,通过多年多点的大田玉米缺素试验、耕层土壤网格取样的养分测试和推荐施肥知识库的构建,建立了基于GIS的推荐施肥智能决策模型。该模型可以在土壤空间信息平台上,既对施肥过程中结构化要素进行定量模拟,又对施肥过程中非结构化要素进行定性分析,这样就可以相对全面地对推荐施肥进行智能决策支持。该模型经过山西省忻州市二十里铺村春玉米大田试验进行应用,取得了良好的产量效果,具有一定的实用价值。

构建高可用的数字校园公共服务平台

本文阐述了高可用数字校园公共服务平台的基本内涵,并从数字校园运行、维护层面论述了构建高可用的数字校园公共服务平台所应考虑的几个问题.

图论在高校排课问题中的应用研究

在深入分析普通高校排课特点和难点的基础上,设计了一种基于图论的排课方法.文章首先根据教学要求构造出排课模型图,然后用图论的边着色理论对课时进行分配.针对教室不够用的情况,根据图论中的相关定理,对排课模型进行了初步优化.之后根据图论的完美对集理论,并结合教学效果对排课模型图中的一些边赋了权值,然后选出权值最大的加权图作为最优的排课方案.通过对高校的实际排课数据进行测试,表明该模型可行且能够有效地提高排课效率.

使用粗糙集进行智能信息检索的方法

提出了一种在信息检索过程中利用粗糙集理论和用户的查询兴趣扩充和优化查询的新方法。首先利用粗糙集理论对文档中用到的关键词进行同义等价类划分,并用同义等价类表示文档简化其描述,然后根据用户的不同查询级别进行不同程度的查询得到查询结果文档集,若结果集中文档数量较大则按文档与查询的相似度高低排序,先返回相似度较高的相关文档。实验表明该方法不仅解决了查询中同义词智能检索的问题,而且也提高了用户查询的准确率和有效性。

基于HMSVM模型的中文浅层句法分析

隐马尔科夫支持向量机(HMSVM)是一种新颖的结构化支持向量机模型,该模型在序列标注学习任务比如英文组块分析中的有效性已经被证明,将该模型用于中文浅层句法分析识别任务,实验结果表明,该模型获得了较好的准确率和召回率。