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AI预测可以代替科学实验吗?——以AlphaFold破解蛋白质折叠难题为中心
被引量:
6
1
作者
赵云波
《医学与哲学》
北大核心
2021年第6期17-21,共5页
AlphaFold在蛋白质结构预测上的新进展代表着人工智能(artificial intelligence,AI)在生物医学领域的应用达到了一个新高度,但也引发了AI预测是否可以代替结构生物学家等问题。从人类破解蛋白质结构主要实验手段的发展史、AI预测蛋白质...
AlphaFold在蛋白质结构预测上的新进展代表着人工智能(artificial intelligence,AI)在生物医学领域的应用达到了一个新高度,但也引发了AI预测是否可以代替结构生物学家等问题。从人类破解蛋白质结构主要实验手段的发展史、AI预测蛋白质结构的科学原理、结构解析与生物学关系等角度分析,目前的AI蛋白质结构预测尚需要在实验结构生物学已取得的蛋白质结构的基础上进行训练,才能发展出预测未知蛋白质结构的能力。因此,AI预测目前还不能代替科学实验。但是,包括AI预测在内的AI应用将推进科学发现的进程。
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关键词
蛋白质结构
实验解析
AI预测
科学革命
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职称材料
题名
AI预测可以代替科学实验吗?——以AlphaFold破解蛋白质折叠难题为中心
被引量:
6
1
作者
赵云波
机构
山西大学科学技术史研究所/山西大学区域科技政策研究中心
出处
《医学与哲学》
北大核心
2021年第6期17-21,共5页
基金
2020年山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20200112)。
文摘
AlphaFold在蛋白质结构预测上的新进展代表着人工智能(artificial intelligence,AI)在生物医学领域的应用达到了一个新高度,但也引发了AI预测是否可以代替结构生物学家等问题。从人类破解蛋白质结构主要实验手段的发展史、AI预测蛋白质结构的科学原理、结构解析与生物学关系等角度分析,目前的AI蛋白质结构预测尚需要在实验结构生物学已取得的蛋白质结构的基础上进行训练,才能发展出预测未知蛋白质结构的能力。因此,AI预测目前还不能代替科学实验。但是,包括AI预测在内的AI应用将推进科学发现的进程。
关键词
蛋白质结构
实验解析
AI预测
科学革命
Keywords
protein structure
experimental analysis
artificial intelligence prediction
science revolutions
分类号
R-02 [医药卫生]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
AI预测可以代替科学实验吗?——以AlphaFold破解蛋白质折叠难题为中心
赵云波
《医学与哲学》
北大核心
2021
6
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