大数据时代人工智能控税的思考

2016年5月1日全面实行营改增后,我国进入后营改增时代,给增值税征收管理带来了严峻的挑战。近年来,我国骗取出口退税、虚开发票等违法的案件逐年增多,骗税和逃税金额越来越大。这些案件查处时往往都已经形成了较大税收损失,如果能够在大数据下通过人工智能帮助税务机关进行提前预警、提示受票人发票开具人处于高风险状态、阻止纳税人开票等方式,会最大程度的减少国家税收损失。我国目前的增值税征收管理正在“以票控税”向“信息控税”转变。以票控税下并不能对涉税违法行为进行预警,只能在事后根据三流信息进行稽核。

我国环境税税收政策的思考与建议

由于环境资源承载能力的限制,我国的华北地区在冬季会偶发雾霾。2015年北京启动了首次空气重污染红色预警。红色预警持续了72小时,应对措施包括中小学停课、机动车单双号限行、企业限产等措施。华北地区的其它城市也均受到了雾霾的影响。雾霾过后,国家环境保护部称此次污染物来源按贡献依次是燃煤、机动车、工业源、扬尘和其它。这也表明我国经济发展过程中环境承载能力已经达到了上限。