基于分数阶微分和聚类分析的矿岩三维图像裂缝提取算法

针对矿岩三维图像存在较大阴影和非均匀背景导致浅层裂缝容易误判的问题,提出了一种基于分数阶微分和聚类分析的矿岩三维图像裂缝提取算法。首先采用分数阶微分最小邻域值方法,消除图像背景噪声并增强裂缝边缘信息;其次改进MASK匀光算法,提升算法的自适应能力,进一步用于提升图像对比度;最后采用K-means聚类分析算法对矿岩三维图像进行裂缝提取。试验结果表明:该方法能够有效降低低光照情况下阴影对裂缝提取的影响,对噪声具有平滑效果,实际矿岩三维图像裂缝提取的准确率达到了91.5%,为矿岩图像信息提取与判读分析提供了有效方法。