一类具时滞和阶段结构捕食系统的持久性

讨论了一类具时滞和阶段结构的非自治捕食系统,利用比较定理和极限系统理论,得到了系统一致持久和捕食者种群灭绝的充分条件.

应用复杂网络研究板块内股票的强相关性

为探索股票之间相互影响的行为,提高投资组合构建能力,以中国股市煤炭、电力板块股票为节点,以近19年股票对数回报的相关系数为边,建立复杂网络模型。通过对网络拓扑参数计算,发现该网络为无尺度网络,节点度分布负幂指数小于1,无权网络和加权网络平均集聚系数分别为0.68和0.41。对网络中心性进行了测量,发现000723,601898,601918三个节点是整个网络的核心节点;网络可划分成两个分区,并抽取出一个高度耦合的具有13个节点的中心网络,对整体网络有很大影响。

图像分割技术在医学图像处理中的应用研究

图像分割是图像处理、图像分析的关键步骤,而医学图像分割是图像分割的一个重要的应用领域,也是一个经典难题。从应用的特定角度,论述了医学图像处理中图像分割的几种算法,对近年来医学图像分割的新方法或改进算法进行了阐述,并简要介绍了每种算法的特点及应用。

随机环境中马氏链的常返与强常返

引出了随机环境中马氏链的π-不可约和强π-不可约性的定义,在强π-不可约条件下,得到了随机环境中马氏链强常返的充要条件以及随机环境中马氏链常返的判定准则,最后在π-不可约条件下讨论了常返与强常返的关系.

基于复杂网络的中国股市房地产板块股票强相关性研究

为分析中国股市房地产板块股票的强相关特性，以101只股票为结点，以近17年股票对数回报的相关系数为加权边．建立复杂网络模型，通过对网络拓扑参数计算，发现该网络为无尺度网络，结点度分布P（s）～/s/^-δ．在不同相关系数阈值下，δ值介于0．8～1．6之间．网络平均集聚系数为0．53．文章也对网络中心性进行测量和子群划分，发现代码为000592和601588的结点在网络中具有很高的中介性，网络中大部分结点都受其影响较大．

基于Fourier分析的中国股市波动周期研究

通过对沪深两市波动周期的实证分析 ,揭示了中国股市的周期性波动特征 ,并对两市波动的周期性进行了对比 ,为进一步研究我国资本市场的波动提供了依据 .

基于双重加权网络的股票强相关性分析

为分析股票间的强相关性,合理构建投资组合,选择中国股市煤炭电力板块93支股票,以股票上市时间至2011年2月11日每日收盘价和成交量,建立双重加权网络模型.在模型中,顶点是股票,双重边分别由股票间的成交量相关和回报相关建立,边上的权就是相关系数值.研究结果表明,网络顶点度服从幂律分布,负幂指数δ值约为0.02;单网络顶点度呈现"翘翘板"特点,即一个单网络中度大的顶点在另一个单网络中度很小;网络的模块具有同源性,即模块中顶点来自同一板块;网络的最大生成树明显以板块形成树分枝;网络树EGO结构体现企业间存在的生产材料和业务供求关系.