人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用

建筑工程造价预算对企业来说至关重要,其造价预算的准确性直接影响到建筑企业的利润率。影响建筑工程造价准确性的一个重要因素是建筑材料的价格波动。以螺纹钢为例,采用人工神经网络开展了建筑材料价格的预测。研究结果表明,人工神经网络能够有效地预测建筑材料未来的价格走势,从而为工程造价预算提供建筑材料的价格走势,提高造价预算的准确度。

土建工程预算审计方法与有效控制建筑工程结算的方法探析

为满足经济与社会快速发展需要,近年来我国建筑领域进步迅速,建筑市场竞争也逐渐走上健康发展轨道,而为了保证建筑企业能够在激烈的竞争下占据市场,工程预算审计、结算控制必须得到重点关注,基于此,本文简单探讨了土建工程预算审计、结算控制的方法与要点,并深入探讨了新型土建工程预算审计方法,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

建筑工程预结算常见问题与采取措施

建筑工程预结算,是工程建设阶段用到的人工、材料、机械设备消耗量,以及项目实施阶段配额、索赔、价格和成本管理的重要依据,对建筑工程的重要性可谓举足轻重。伴随社会经济水平的大幅增长,建筑行业的变化同样日新月异,为适应当前建设管理体制的需求,工程预结算环节,现阶段存在的各种问题,就越发不容忽视,这也是提升建筑行业预结算准确性的重要原因。本文将结合建筑工程预结算常见问题,讨论完善建筑工程预结算应采取的措施。

浅析大数据技术在建筑施工技术中的应用前景

基于建筑工程中的施工技术进行研究,首先概述当前建筑施工技术及其所面临的严峻挑战,其次分析建筑工程施工时出现的问题,包括技术、管理、桩基及节能。然后对大数据技术概述,并总结其自身优势,最后提出大数据在建筑施工中的具体应用。