输电线路运行故障无人机定位及准确性测试

为提高输电线路运行故障检测结果准确性以及缩短检测时间,本文提出基于无人机技术的故障定位方式,阐述无人机技术应用特点,研究无人机故障定位方法,搭载惯性测量单元附加传感器,大幅提高输电线路故障定位精度,在无人机空间定位应用多种概率密度函数,确保在大雾、夜间等特殊场景仍能够快速定位输电线路运行故障。根据仿真结果评价故障定位方式应用效果。结果表明,相比卷积神经网络优化YOLOv3模型和K-means聚类算法,基于无人机技术的故障定位方式精度高、速度快,试验故障定位的准确率超过90%,具有突出的应用价值。

基于暂态仿真模型的不接地配电系统故障检测研究

为提高不接地配电系统故障检测水平,本文提出基于暂态仿真模型的检测方案。在了解PSCAD/EMTDC仿真软件主要功能的基础上,建立不接地配电系统暂态仿真模型,将稳态信号和暂态信号作为故障检测的重点指标进行研究,对比分析线路故障前、故障后的信号变化规律,实现故障检测目标。研究表明,采用绝缘子内置电容分压检测装置后,能够高效完成检测并保证结果的可靠性,在不接地配电系统故障检测中具有应用价值。