有机物污染土壤表面活性剂-微生物联合修复技术研究

石油烃类有机污染物会对生态环境以及土壤造成比较严重的污染,因此,为了最大限度地降低土壤中有机污染物的质量分数,室内通过大量实验研制了一种适合有机物污染土壤的表面活性剂-微生物联合修复技术,即首先通过表面活性剂对有机污染物进行清洗,再通过微生物的降解作用进一步降低其中的有机污染物质量分数。结果表明:当表面活性剂质量分数为5%、实验温度为50℃以及p H值为7时,表面活性剂对目标油田油泥样品的清洗效率可以达到90%以上;降解菌2#、4#和5#对原油的降解效率较高,降解30 d后降解率均可以达到75%以上;培养温度对石油烃降解效率的影响较小;初始含油量越高,降解效率越小;3种单一降解菌经过两两复合后,均能使目标油田油泥样品的含油率降低至2‰以下,达到国家规定的农耕土壤标准要求。

高含挥发性有机物废水吸附与生物降解联合处理技术

针对西部某炼油厂有机废水中高含挥发性有机物的特点,通过评价废水中有机物的挥发性能以及活性污泥对有机废水的吸附性能,优选出一种适合高含挥发性有机物废水的活性污泥吸附-生物降解联合处理技术,并评价了其对目标炼油厂有机废水的处理效果。结果表明:目标有机废水中含有较多的挥发性有机物,其在静置状态下较为稳定,而在曝气状态下容易挥发;好氧活性污泥对有机废水的吸附能力明显强于厌氧活性污泥,有机废水的pH值对活性污泥的吸附性能影响较大,当pH值为7左右时,吸附效果最好;此外,吸附处理时间越长,活性污泥对有机废水中COD的吸附量越大,当吸附时间为90 min时,吸附量可以达到40 mg·g-1以上。活性污泥吸附-生物降解联合处理实验装置对目标炼油厂有机废水具有良好的处理效果,60 d内COD的平均去除率可以达到89.58%,而TOC的平均去除率可以达到92.32%,可以满足有机废水达标处理的要求。

从用户特征视角看社交网络数据挖掘的思考

数据资源对于互联网发展而言至关重要,并且体现出重大潜在价值,对数据进行深层次挖掘,能够全面推动互联网发展。社交网络在现阶段社会发展中得到广泛普及,与传统网络运用模式相比较,社交网络用户存在较强主体性特点,同时具备数据内容多元化、用户联系紧密、信息传递高速等优势。本文从用户特征角度分析社交网络数据挖掘(以下简称"数据挖掘"),以供参考。

商业银行企业客户信贷风险评价模型设计

本文研究主要针对几种常见的商业银行企业客户信贷风险评价模型进行分析,并结合实例构建了基于神经网络模型的信贷风险评价系统,深入探究了风险评价模型应用效果,为商业银行客户信贷风险管理提供参考意见。