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机车乘务员瞌睡警示系统开发与研究
1
作者
徐秀良
黄增宇
《铁道机车车辆》
2014年第3期99-102,共4页
机车乘务员疲劳驾驶时容易陷入瞌睡状态,从而可能引起严重的行车安全事故,瞌睡监测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足瞌睡状态监测系统实时性要求,研究了基于Adaboost算法识别人眼的方法,采用单位时间内眼睛闭合时间所...
机车乘务员疲劳驾驶时容易陷入瞌睡状态,从而可能引起严重的行车安全事故,瞌睡监测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足瞌睡状态监测系统实时性要求,研究了基于Adaboost算法识别人眼的方法,采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断瞌睡状态,应用该算法进行瞌睡状态训练和识别研究,并将瞌睡状态监测算法移植到DSP中。经过实际使用验证,系统能满足瞌睡实时监测与警示的要求。
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关键词
瞌睡状态
实时监测
ADABOOST算法
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职称材料
题名
机车乘务员瞌睡警示系统开发与研究
1
作者
徐秀良
黄增宇
机构
北京铁路局北京机务段
山西智济电子科技有限公司
出处
《铁道机车车辆》
2014年第3期99-102,共4页
文摘
机车乘务员疲劳驾驶时容易陷入瞌睡状态,从而可能引起严重的行车安全事故,瞌睡监测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足瞌睡状态监测系统实时性要求,研究了基于Adaboost算法识别人眼的方法,采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断瞌睡状态,应用该算法进行瞌睡状态训练和识别研究,并将瞌睡状态监测算法移植到DSP中。经过实际使用验证,系统能满足瞌睡实时监测与警示的要求。
关键词
瞌睡状态
实时监测
ADABOOST算法
Keywords
nap-sleep state
real-time monitoring adaboost algorithm
分类号
U260.54 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
机车乘务员瞌睡警示系统开发与研究
徐秀良
黄增宇
《铁道机车车辆》
2014
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