自动检测技术在通信网络异常数据检测中的应用

提出了一种基于长短时记忆网络和自适应阈值更新策略的自动检测技术,旨在提升通信网络异常数据检测的精准性。该技术利用LSTM网络对时间序列数据进行建模和特征提取,通过异常分数映射实现异常事件的识别。同时,引入自适应阈值更新策略,动态调整异常判定阈值,以适应数据分布的变化。结果表明,提出的技术在准确率等评价指标上均优于基线方法,为构建安全可信的通信网络环境提供了有力的技术支撑。