基于小波变换技术的煤矿重要信息的网络安全传输与保存技术

为了在网络上安全传输与保存煤矿重要信息,给出了一种把信息隐藏在风景图像中,从而迷惑攻击者的方法。利用小波变换技术把重要信息隐藏在图像中,不改变图像的视觉效果和质量,然后在网络上传输隐藏了信息的图像,并把图像保存在服务器的数据库中。当我们要使用重要信息时,再从这幅图像中提取出来。仿真实验说明该方法是有效的,能在网络上安全传输保存煤矿的重要信息。本文还发现把信息嵌入到载体图像的小波变换后的中频分量中是最佳方案。

基于人工智能技术的矿井水害来源识别模型库的建立方法研究

为了建立合理的矿井水害识别模型库,以便提高水害来源识别的准确率,提出了建立水害识别模型库(水的水化学模型)的原则和方法技术。这个原则是各类水害来源模型内部的类内离散度尽可能小,使其具有代表性;各个模型之间的类间离散度尽可能大,以便清楚的区分各个水害来源的总原则。给出了描述这个原则的数学公式以及实现上述原则的方法技术。在山西潞安环保能源开发股份有限公司的多个煤矿进行了生产性验证。生产实践证明提出的原则和方法技术是可行的、识别矿井水的来源(判定水的类型)的准确率可达到95%。

基于面包师变换的应急救援重要信息安全传输技术

为了满足恶劣环境下应急救援现场通信安全的需求,研制了一种低成本高性能的安全传输应急救援保密信息的技术。先用面包师变换把将要传输的保密信息变换为一堆乱码,达到初级保密的目的。然后,再把该乱码嵌入到一幅风景图像中,基本不改变原图的品质,使人无法判断该幅风景图中是否嵌入了保密信息,达到迷惑攻击者的目的。该技术只需要把算法转换为计算机程序,安装在现有的通信设备上,不需要额外增加硬件设备,就可以实现加密。仿真实验证明:该方法实现加密过程,性价比高。