党旗引领 谱写发展华章——潞安集团常村煤矿党建工作纪实

山西潞安环能股份有限公司常村煤矿作为国有大型煤炭企业，认真贯彻落实党的“十八大”精神，按照“德、新、和”的要求，牢固树立“以德治企、科学发展”的理念，

常村煤矿S2-1旧轨巷刀把子巷化学注浆加固技术研究

针对常村煤矿S2-1旧轨巷刀把子巷道掘进头冒顶及片帮的现象,通过采用化学注浆材料"固瑞特GRT201"对迎头煤墙及顶煤进行加固,提高了煤墙顶板和煤壁的完整性,增强了煤体的强度,提高了顶板的承载能力,防止了掘进过程中片帮冒顶事故的发生。

常村煤矿:筑牢廉政风险防控三道防线

习近平总书记在第十八届中央纪委第二次全会上讲话强调，要“依纪依法严惩腐败，着力解决群众反映强烈的突出问题”。这抓住了当前深入推进反腐倡廉建设的关键，充分表明了党中央惩治腐败的坚强决心和鲜明态度。

深部煤矿巷道预应力锚杆支护的研究和应用

随着煤矿开采深度的逐年增加,深部开采已成为必然趋势。作为深部煤层巷道的支护方式之一,预应力锚杆支护已渐成为主要的支护方式。在此背景下,通过搜集国内外相关资料,总结了现有的预应力锚杆支护研究方法;在对预应力锚杆受力和锚固机理的研究成果分析基础上,阐述了预应力锚杆支护技术目前在深部煤矿巷道中的应用现状,深入探讨了预应力锚杆支护技术的研究目前存在的不足及现场应用的局限性,并指出了进一步研究的方向。

煤矿企业人力资源开发与培训的探讨

煤矿企业人力资源管理,是指对煤矿人力资源的培训和发展及其充分发掘和合理利用,涉及人力资源的规划、战略、获得、整合、激励、控制与调整和开发等环节。其作用于最有效、最合理地配置、激励与开发企业的人力资源,实现煤矿企业可持续性高效发展。

一种煤矿瓦斯智能化监测系统及其优化研究

智能化监测技术为瓦斯的安全防治提供了有力保障,是煤矿智能化建设的重要组成部分。通过对保德煤矿瓦斯智能化监测系统技术组成与特点的总结,探讨了保德煤矿瓦斯智能化监测系统目前存在的局限性,并阐述了引入DBN深度学习算法用于瓦斯浓度的监测与预警的改进措施。结果表明,DBN学习算法在瓦斯浓度状态识别方面具有良好的准确度,可为煤矿瓦斯智能化监测工作提供参考。

基于级联宽度学习的疲劳驾驶检测

为减少因疲劳驾驶引发的交通事故,提出融合多参数的驾驶员疲劳检测算法。用渐进校准网络(PCN)检测人脸图像,通过基于CNN的回归模型定位人脸关键点;根据关键点坐标和面部器官的分布规律提取眼睛和嘴部图像,用宽度学习系统(BLS)分别识别眼睛与嘴巴的状态;将眼睛、嘴巴和头部状态的时序序列送入二级宽度网络对司机的状态进行判别。实验结果表明,该算法的疲劳检测准确率为94.9%,单帧检测时间52.43 ms。

S0主皮带机集控操作概述

S0主皮带机控制部分:起车准备、系统工作方式、联控设备给煤机控制及综合保护、触摸屏操作、常见故障维护。

长输燃气管道分输站的消防安全管理

从国家法律、法规、规范出发,结合工作实践,对长输燃气管道分输站的管理体制机制、消防设施检测、消防培训、应急预案等消防安全管理的10个重点方面进行分析,提出建议。

基于多尺度的扫描电镜图像无参考质量评价方法

扫描电镜(SEM)图像能够直观地显示微观世界。在SEM成像过程中,需要反复调整设备参数来保证图像的对比度,这个过程费时费力。提出一种基于多尺度的SEM图像对比度失真的无参考质量评价方法,指导成像参数的选择。首先,建立了SEM图像数据库,进行主观实验,得到相应的主观平均意见分数(MOS);然后,根据人类的视觉系统具有多尺度特性,提取图像不同尺度奇异值分解域相似度、频域和熵共10个特征,结合MOS值通过支持向量回归训练回归模型;最后,利用前述模型预测图像的质量分数。实验结果表明,本文方法与主观评价结果保持很高的一致性,其性能优于主流的全参考和无参考质量评价方法。