基于浮选泡沫图像识别的精煤灰分预测系统

为实现浮选过程的实时监测,柳湾煤矿选煤厂安装了一套智能浮选泡沫图像识别系统,通过在浮选机第1槽和第3槽安装图像拍摄系统,采集浮选机第1槽和第3槽泡沫图像,提取气泡颜色、气泡坍塌度、气泡尺寸及形状、气泡移动速度等特征,采用支持向量回归算法,建立了灰分预测模型。结果表明,第1槽和第3槽预测灰分与实际灰分的误差绝对值分别为0.34%和0.37%。