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基于DBT建立的早期预测乳腺癌HER-2状态的模型研究
被引量:
5
1
作者
梁敏茜
黄忠江
+6 位作者
张智星
何生
姜增誉
李健丁
李卓君
杨晓芳
陈文青
《临床放射学杂志》
北大核心
2022年第3期450-454,共5页
目的 使用基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征早期预测乳腺癌患者的HER-2状态。方法 搜集符合纳入标准的160例女性乳腺癌患者,其中HER-2阳性50例,HER-2阴性110例。手动在DBT图像上勾画感兴趣区,提取影像组学特征,经过数据归...
目的 使用基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征早期预测乳腺癌患者的HER-2状态。方法 搜集符合纳入标准的160例女性乳腺癌患者,其中HER-2阳性50例,HER-2阴性110例。手动在DBT图像上勾画感兴趣区,提取影像组学特征,经过数据归一化和降维,共选取1~10个特征建立逻辑回归模型,进行10折交叉验证,选取交叉验证集曲线下面积最高的模型为最佳组学模型。分析临床特征得到独立预测因子并建立临床预测模型,将最佳组学模型预测值与临床独立预测因子结合建立综合模型并绘制诺莫图,诺莫图的拟合度用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价,绘制决策曲线评价诺莫图的净收益。结果 基于4个组学特征的LR模型为最佳组学模型,此模型在测试集中的曲线下面积为0.810(95%CI 0.729~0.891)。综合模型在测试集中的曲线下面积为0.829(95%CI 0.751~0.907),诺莫图的校正曲线有较好的一致性,综合模型的决策曲线也有良好的净收益。结论 结合影像组学特征和临床特征绘制的诺莫图具有早期预测乳腺癌患者HER-2状态的能力。
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关键词
乳腺癌
HER-2状态
数字乳腺断层摄影
影像组学
诺莫图
原文传递
题名
基于DBT建立的早期预测乳腺癌HER-2状态的模型研究
被引量:
5
1
作者
梁敏茜
黄忠江
张智星
何生
姜增誉
李健丁
李卓君
杨晓芳
陈文青
机构
山西
医科大学医学
影像
学院
山西
医科大学第一医院放射科
山西
省中医院
山西现代影像诊断中心有限公司
出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2022年第3期450-454,共5页
基金
山西省重点研发计划项目(编号:201803D31106、201803D31004)。
文摘
目的 使用基于数字乳腺断层摄影(DBT)图像的影像组学特征早期预测乳腺癌患者的HER-2状态。方法 搜集符合纳入标准的160例女性乳腺癌患者,其中HER-2阳性50例,HER-2阴性110例。手动在DBT图像上勾画感兴趣区,提取影像组学特征,经过数据归一化和降维,共选取1~10个特征建立逻辑回归模型,进行10折交叉验证,选取交叉验证集曲线下面积最高的模型为最佳组学模型。分析临床特征得到独立预测因子并建立临床预测模型,将最佳组学模型预测值与临床独立预测因子结合建立综合模型并绘制诺莫图,诺莫图的拟合度用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价,绘制决策曲线评价诺莫图的净收益。结果 基于4个组学特征的LR模型为最佳组学模型,此模型在测试集中的曲线下面积为0.810(95%CI 0.729~0.891)。综合模型在测试集中的曲线下面积为0.829(95%CI 0.751~0.907),诺莫图的校正曲线有较好的一致性,综合模型的决策曲线也有良好的净收益。结论 结合影像组学特征和临床特征绘制的诺莫图具有早期预测乳腺癌患者HER-2状态的能力。
关键词
乳腺癌
HER-2状态
数字乳腺断层摄影
影像组学
诺莫图
Keywords
Breast Cancer
HER-2 Status
Digital breast tomosynthesis
Radiomics
Nomogram
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R730.44 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBT建立的早期预测乳腺癌HER-2状态的模型研究
梁敏茜
黄忠江
张智星
何生
姜增誉
李健丁
李卓君
杨晓芳
陈文青
《临床放射学杂志》
北大核心
2022
5
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