随着电网的智能化发展,尤其是高清视频类业务的推广,数据通信网末端节点如各类等级的变电站均出现了网络链路拥塞现象,严重时会导致站内运行维护人员无法完成日常运行信息的上报工作。在带宽短时间内无法提升的情况下,成功在现网环境中...随着电网的智能化发展,尤其是高清视频类业务的推广,数据通信网末端节点如各类等级的变电站均出现了网络链路拥塞现象,严重时会导致站内运行维护人员无法完成日常运行信息的上报工作。在带宽短时间内无法提升的情况下,成功在现网环境中带宽明显不足的运城和福瑞2个500 kV变电站部署了服务质量QoS(quality of service)策略,并记录了部署QoS策略前后各类业务的运行参数。实践证明,部署QoS策略后,带宽拥塞站点的重要业务丢包率、时延等参数均得到了一定程度的改善。展开更多
随着电力信息通信设备资产管理中不断应用的新技术以及泛在电力物联网的逐步推进,在电力信息通信资产管理与运行的各个环节会产生大量数据,在数据的采集中由于传感器的故障或数据传输误码等原因,造成数据集中出现数据的异常,这对后续数...随着电力信息通信设备资产管理中不断应用的新技术以及泛在电力物联网的逐步推进,在电力信息通信资产管理与运行的各个环节会产生大量数据,在数据的采集中由于传感器的故障或数据传输误码等原因,造成数据集中出现数据的异常,这对后续数据的分析造成了很大的困扰。为了减小数据异常对于后续数据分析造成的影响,筛选恢复异常的数据,本文提出了一种基于栈式降噪自编码器的数据清洗算法(Data cleaning algorithm based on SDAE,DCbS),采用栈式自编码器为电力信息通信资产进行数据清洗,并且考虑到相同的资产数据存在着一定的时间相关性,相比于普通的自编码器,本文通过滑动时间窗口保存数据之间的短时相关性,提高了数据恢复的精度与异常数据的点识别能力;并且在DCbS算法中增加了含噪数据与无损数据之间的残差分析,采用残差对模型进行训练,提高算法对于数据异常点的辨别和恢复能力并一定程度上提高了算法的效率。最终本文通过与现有算法进行对比,从数据的恢复以及异常值的辨别两方面凸显DCbS算法的优越性。展开更多
文摘随着电网的智能化发展,尤其是高清视频类业务的推广,数据通信网末端节点如各类等级的变电站均出现了网络链路拥塞现象,严重时会导致站内运行维护人员无法完成日常运行信息的上报工作。在带宽短时间内无法提升的情况下,成功在现网环境中带宽明显不足的运城和福瑞2个500 kV变电站部署了服务质量QoS(quality of service)策略,并记录了部署QoS策略前后各类业务的运行参数。实践证明,部署QoS策略后,带宽拥塞站点的重要业务丢包率、时延等参数均得到了一定程度的改善。
文摘随着电力信息通信设备资产管理中不断应用的新技术以及泛在电力物联网的逐步推进,在电力信息通信资产管理与运行的各个环节会产生大量数据,在数据的采集中由于传感器的故障或数据传输误码等原因,造成数据集中出现数据的异常,这对后续数据的分析造成了很大的困扰。为了减小数据异常对于后续数据分析造成的影响,筛选恢复异常的数据,本文提出了一种基于栈式降噪自编码器的数据清洗算法(Data cleaning algorithm based on SDAE,DCbS),采用栈式自编码器为电力信息通信资产进行数据清洗,并且考虑到相同的资产数据存在着一定的时间相关性,相比于普通的自编码器,本文通过滑动时间窗口保存数据之间的短时相关性,提高了数据恢复的精度与异常数据的点识别能力;并且在DCbS算法中增加了含噪数据与无损数据之间的残差分析,采用残差对模型进行训练,提高算法对于数据异常点的辨别和恢复能力并一定程度上提高了算法的效率。最终本文通过与现有算法进行对比,从数据的恢复以及异常值的辨别两方面凸显DCbS算法的优越性。