基于机器学习的建筑电气施工电缆绞磨机设计优化研究

建筑电气施工电缆绞磨机是工程建设中的关键设备。它的设计性能直接影响施工效率和质量。然而,当前绞磨机在结构强度、传动效率、控制精度等方面仍存在不足,因此提出一种基于机器学习的绞磨机设计优化方法。通过有限元分析进行结构优化,采用机电一体化设计提高传动效率,引入深度学习算法实现自适应控制。仿真实验结果表明,优化后绞磨机的静动态性能显著提升,疲劳寿命大幅延长。