大宁县春季气候对农事生产的影响和防御对策

选用大宁县(1973—2008年)36年地面气象观测历史资料,与大宁县近10年(2009—2018年)地面气象观测资料进行对比分析,重点探讨大宁县近10年春季的气候变化特征,客观分析了春季气候对大宁县农业生产的影响,结合大宁县春季气候特点,提出相应防御措施,对合理安排春季农事生产具有重要的指导意义。

气象观测资料在气象服务中的应用

众所周知,随着我国经济水平的稳健提升,我国的各项科教文卫事业得到了较大的发展与进步。尤其是气象预测与服务已经成为了促进人们美好生活的必然措施,为人们的农业生产、工作旅游出行、灾害预防等方面提供了良好的信息参考。目前,我国已经将气象观测资料广泛应用于气象服务之中,极大地增强了气象服务的准确性与科学性。

气象防灾减灾服务农业的作用及对策分析

农业发展关系着一个国家经济和政治的整体水平,也是人民生活品质的保障,重视农业的发展,对国家的整体发展水平非常重要。农业自古以来就是我国经济支柱,历史上各朝各代的领导者,都非常重视农业的发展。现阶段,我国的经济飞速发展,经济的构成也非常多元化,不再是单一的农业经济。然而,农业也还是深深影响着我国的政治经济发展,以及人民的生活水平。农业依然是我国国民经济和人民生活中很重要的一部分,农业是我们衣食的来源,也是我们生存和发展的根本。发展好农业,不但可以解决人民的温饱问题,也可以为工业生产提供充足的原材料,因此,一定要重视农业的发展。然而气象灾害等诸多自然因素,依然威胁着我国农业的发展,给我国的农业生产造成巨大的损失。因此,我们必须做好提前做好防治措施,减轻气象灾害给农业造成的损失,促进农业的发展,提升我国国民的生活水平。

易语言调用surfer 8．0自动绘制临汾市雨量等值线图

利用易语言调用surfer8．0绘图软件，设计实现临汾市17个县（市）气象站雨量等值图形化功能。该功能可以方便快捷地实现临汾市雨量等值图的图形化显示、输出和保存等工作。绘制的雨量等值线图结果直观、快捷、方便、准确，提高了工作效率。

基于深度学习的番茄叶部病害识别方法研究

在深度学习中,番茄叶部病害图像识别模型往往采用传统的卷积神经网络,虽然识别率高、性能好,但存在参数量大、成本高、训练时间长等问题,在硬件资源受限的环境条件下局限性较大,难以部署到移动设备、嵌入式设备等终端。基于此,在ResNet18的主体结构上,通过增加特征提取尺度、更新残差层连接方式、分解大卷积核等操作,采用了一种改进型的病害识别模型——Multi-scale ResNet。在减少参数量的同时降低了空间存储开销。试验结果表明,与ResNet18相比,在准确率相差不大的情况下,模型的训练参数减少约99%。提出的改进型网络在保证精确度的前提下降低了模型的复杂度,使番茄叶部病害识别模型在硬件资源受限的条件下仍可以运行部署,更具有普适性。