网络舆情算法的研究与应用

随着互联网的飞速发展,网络舆情的重要性毋庸置疑,目前解决网络舆情的算法有很多。本文对一些业界公认的实用算法进行了研究,并将这些算法应用到基于"云"平台,采用垂直搜索引擎进行网络舆情的抓取、分析,智能聚合系统对抓取来的舆情进行内容分析,归类的全面、高效的网络舆情监控系统中。

基于ABEEMσπ解决大型程序内存溢出的设计

在内存不足的实际情况下实现了基于文件拆分的高斯消去并行算法,文件拆分思想的提出是通过将大规模系数矩阵文件连续拆分成多个小规模子文件进行存储和计算,使得空闲内存规模虽小却可以有较好的计算能力。将其应用在ABEEMσπ模型中计算蛋白质分子的电荷分布部分进行仿真实验,使得在Altix3700服务器任务提交量大、CPU占有率高时也可以对该问题进行求解并取得满意的仿真结果。