新媒体时代平定县旅游气象服务工作思考

随着个人经济实力的提高,对于精神文化的追求也在不断增强,而旅行已然成为大众首选的休闲娱乐手段之一。平定县全年气候舒适度为较舒适,适合旅游时间较长,气象服务与旅游业的发展支持密不可分,因为它不仅是支持乡村旅游发展的关键农业生产环节,还决定了游客对旅游目的地与出行日期的选择,为旅游活动的提前规划提供了重要参考,并为众多自然景观的形成创造了条件,强化旅游气象服务能力建设,对于提升气象服务工作质量至关重要。

气象资料数据库系统的建立和应用

该系统是以地面气象观测数据文件为主要数据源建立的数据库系统，主要工作是编制入库程序和常用气象资料统计程序。目前的。主要功能有：①将数据文件的完整信息录入数据库；②实现了批量入库、实时入库、数据维护；③实现了常用的统计功能。

气象预报服务效益评估方法探究

气象服务效益评估是我国气象工作中一种十分重要的工作内容,但对于我国气象预报工作人员来说,也是一个具有极大难度的课题。就理论概念来说,气象服务效益不仅仅包含了气象信息的效益,也是现代气象用户在进行各项工作决策时需要参考的重要信息内容,通过对气象服务效益进行评估,能够了解其中投入产出比中的产出部分,而在一定程度上增加气象预报服务效益,能够使气象评估工作更为准确的进行,对于我国的气象行业发展来说有积极意义。本文简单地对华南地区天气特点进行分析,探讨了一种简便且可行的气象预报服务效益评估方案。

平定日照时数异常减少的成因分析

针对山西省阳泉市平定近年日照时数异常减少的情况，利用阳泉市3个地面气象站资料，分析了探测环境、气候变化、气象要素、社会发展因素等可能影响平定日照观测的因素，研究了平定日照时数异常减少的原因。结果表明：在霾日数、总云量、降水量、相对湿度等有关的气象要素中，平定日照时数的变化与霾日数相关性最好；同样天气条件下，疆最少年（2005年）和最多年（2011年）大气透明度不同，日照时数、日照开始时间、日照结束时间均有显著差异。平定霾13数与主要城市发展因子显著正相关，日照时数与主要城市发展因子显著负相关；日照时数异常减少与固定资产投资的大幅增加相伴，与霾日数的突增相伴。因此，在目前经济发展水平条件下，平定城市化急剧发展导致霾日数大幅增加，大气透明度下降，是平定近年来日照时数异常减少的主要原因。

阳泉市城市化发展对日照时数影响的分析

针对山西省阳泉市平定近年日照时数异常减少的情况,利用阳泉市3个地面气象站资料,从影响日照时数的气象因素和社会发展因素出发,比较分析了阳泉市各地城市化发展对日照时数影响的差别,找出平定日照时数异常减少的原因。结果表明:在霾日数、总云量、降水量、相对湿度等相关的气象要素中,平定日照时数的变化与霾日数相关性最强;平定、阳泉日照时数与霾日数显著负相关,日照时数的大幅减少与霾日数的大幅增加相伴;平定、阳泉主要城市发展因子与霾日数显著正相关,与日照时数显著负相关,城市化发展使平定、阳泉大气污染物增加、霾日数增加、大气透明度下降、日照时数减少。城市化发展对日照时数的影响与城市化发展速度及地理地形形成的大气污染扩散条件有关。平定城市化急剧发展与山间盆地地形的共同因素导致平定日照时数异常减少。

2007年我国北方秋季连阴雨的天气学成因分析

利用数值预报模式客观分析资料，分析了2007年秋季连阴雨时期大气环流特征、影响系统和物理要素的平均场，揭示了该次连阴雨的天气学成因。结果表明：该次连阴雨的主要成因是大气环流异常且稳定维持，乌拉尔山高压脊偏强，西太平洋副热带高压比常年偏强，脊线偏北；稳定的环流背景下，副高西侧盛行的偏南气流及700hPa西风带短波槽沿副高西北缘东移，是造成连续降水的主要影响系统；动力条件、热力条件、水汽输送条件均有利于黄河流域形成降水。

阳泉市酸雨变化特征及其影响因素分析

为准确掌握阳泉市降水的酸碱度及发生规律,进而为开展环境气象预报及降水污染防治提供科学依据,利用2017—2019年阳泉市酸雨观测资料和同期气象要素观测资料进行计算,并分析了阳泉市降水pH值、电导率K值的变化特征及其影响因素,结果表明,阳泉市属于轻酸雨区,年平均pH值为酸性;秋季和冬季降水的pH值低于春季和夏季,降水的电导率K值呈相反的变化态势;阳泉市的酸雨更易发生在小量级的降水中;受东北风和偏东风影响时,酸雨污染严重。

盂县单点暴雨的时空分布特征分析

利用盂县18个自动雨量站点2016—2020年的降水数据资料,统计分析了盂县各站点年降水量、月降水量、暴雨发生过程次数和暴雨点个数,并根据盂县各站点单点暴雨过程的发生频次、出现单点暴雨点次数得出该县单点暴雨的时空分布规律为:盂县每年平均出现8次单点暴雨过程和13个单点暴雨点。月均出现单点暴雨过程次数从高到低的月份为7月、8月、6月、9月、10月、4月、5月,其中7—8月单点暴雨过程站全年的70%。出现单点暴雨点频次较高到低的站点为西潘、下社、上社,平均每年出现单点暴雨1次以上。

中国东部地区春季降水与气温异常型的联合EOF分析

利用中国东部地区（100°E以东）140个气象观测站1951-2010年的逐月降水和地面气温资料,在去除气温的线性趋势的基础上采用联合EOF分析等方法,对春季（3-5月）的降水异常型和气温异常型之间的关系进行了诊断研究,结果表明：①在第一典型场（方差贡献率为28.13%）中,降水异常型态为南方型,存在3个暖异常区域：华北中部和北部的部分地区、陕西汉中地区以及西南地区;3个冷异常中心：一个位于长江以南地区,一个位于东北地区,一个位于西北地区的内蒙古西部。时间系数存在准3年、4~5年和8年尺度振荡周期;②在第二典型场（方差贡献率为16.57%）中,降水异常型态为中间型,气温异常偏高区基本位于南岭以南地区和西南地区的云南、贵州、四川,气温异常偏低区处在南岭以北地区。时间系数存在3年和18年为明显的时间振荡周期;③在第三典型场（方差贡献率为7.94%）中,降水异常型态近似表现为北方型,气温异常场,从南向北表现为＂＋-＋＂交替分布型。时间系数存在24~26年、4年为明显的时间振荡周期。通过3个模态的分析发现降水异常偏多与气温异常偏低、降水异常偏少与气温异常偏高的一致性特征在长江以南地区表现得尤为显著,当降水偏多时,云量增多,地表吸收的太阳辐射减少,再加上异常偏多的降水改变了地表的湿度（增大）,进一步使地面放出的长波辐射相应减少,从而导致了地面气温降低。