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基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法
被引量:
1
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作者
徐向超
赵维平
+2 位作者
李川
王瑞萍
王伟
《山西科技》
2015年第2期116-119,132,共5页
KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机...
KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机性能的基础上维持神经网络的识别率。
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关键词
农田害虫识别算法
KL变换
BP神经网络
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职称材料
题名
基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法
被引量:
1
1
作者
徐向超
赵维平
李川
王瑞萍
王伟
机构
山西省
科学
技术
情报研究所
山西省技术市场办公室
出处
《山西科技》
2015年第2期116-119,132,共5页
基金
山西省软科学研究项目"用KL降维算法与BP神经网络建立山西省主要作物昆虫图像智能识别系统"(项目编号:2014041038-3)
文摘
KL变换是一种降低维度的算法,BP神经网络是一种智能识别算法,农田害虫的训练需要一个庞大的害虫图片库,面对巨大的图片库,如果使用高清的数码照片训练,是对计算机性能的巨大挑战,所以将KL正交变换用于降低维度,最大限度地在提高计算机性能的基础上维持神经网络的识别率。
关键词
农田害虫识别算法
KL变换
BP神经网络
Keywords
farmland pests recognition algorithm
KL transform
BP neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KL变换与BP神经网络的农田害虫识别算法
徐向超
赵维平
李川
王瑞萍
王伟
《山西科技》
2015
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