基于灰关联分析和神经网络的煤与瓦斯突出预测

应用灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序;选择灰关联分析的5个优势因子作为输入参数,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型;用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证。结果证明该系统能较准确地预测煤矿的瓦斯突出情况。

电牵引采煤机概念设计方法研究

概念设计处于设计的初级阶段,该阶段设计的产品方案直接决定着产品的性能。对电牵引采煤机的概念设计方法进行了研究,采用基于实例推理技术和基于规则推理技术集成的推理模式模拟专家设计的思路,通过编译相应的程序实现电牵引采煤机总体技术参数的设计。基于上述研究在UG平台下利用VC++6.0以及SQL数据库技术开发了电牵引采煤机概念设计系统。实践证明,该系统缩短了设计周期,减少了工作量,具有较高的实用价值。

动压影响下软弱泥岩顶底板巷道支护技术研究

动压影响下软弱泥岩顶底板巷道存在围岩变形量严重问题,制约矿井正常生产。本文在对巷道原支护参数进行详细分析基础上,认为在动压影响下的泥岩顶、底板巷道未对底板进行加固从而引起底鼓量过大是造成巷道围岩变形量过大主要原因。提出采用以锚注技术为核心的巷道支护优化方案,并具体对巷道支护参数及施工工艺进行阐述。现场应用表明,优化后的巷道支护措施有效对巷道围岩进行控制,底板底鼓量控制在10mm以内,确保了巷道使用安全。研究结果可以为类似情况下的其他矿井巷道围岩控制提供一定借鉴。