基于人工智能的基建工程质量通病智能识别研究与应用

随着人工智能技术的日趋成熟,其应用也不断增加,针对海量的数据资源也亟须应用新技术进行数据的深度挖掘分析。通过将人工智能技术引入基建工程现场质量通病业务场景中,应用基于深度学习的目标检测模型,构建智能识别应用实现工程现场质量通病的智能识别与告警,并通过样本增强技术及结果去重技术等相关技术,提高模型识别精度,提升目标检测效率。该项目的研究使得质量通病问题由传统的人工巡检和监控检查向自动化、智能化的机器识别转变,有效提升了工程现场质量通病监管效率和智能化水平,为安全、优质、高效地完成电网建设任务奠定了坚实的基础。

电力施工技术与工程造价管理

电力施工属于一项重大工程,范围广,施工周期长。其施工过程中所运用的技术相对复杂。同时,工程造价的变化也与电力施工技术的应用紧密联系,两者在保证电力施工的正常进行以及质量的提升都占据着不可替代的位置。通过探究电力施工技术的应用与工程造价方面存在的主要问题,旨在提出对策加强对两者的管理。

剖析电力工程技术管理中的难点及应对方法

在国民经济建设中,电力行业是一项重要的基础性建设产业,我国目前的综合经济实力提升飞快,怎么做才能让电力工程建设安全而高效,已经作为了一项重要的研究课题,同时,怎么让电力工程的技术管理体系健全的建立,也成为了这个行业的研究热点。介绍关于电力工程施工技术管理的难点,并与实际相结合对难点进行分析,提出了与之对应的对策及其建议。