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山西省黑热病流行病学特征及时空聚类分析 被引量:4
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作者 陈靖 魏志云 +1 位作者 李虹 张晓红 《中国药物与临床》 CAS 2021年第11期1955-1956,共2页
黑热病是一种经白蛉叮咬传播的慢性地方性传染病,也是一种致命性的人畜共患的寄生虫病。该病是由内脏利什曼原虫引起,患者和感染利什曼原虫的病犬为黑热病主要的传染源,我国黑热病的传播媒介主要为近野栖的中华白蛉。为及时掌握山西省... 黑热病是一种经白蛉叮咬传播的慢性地方性传染病,也是一种致命性的人畜共患的寄生虫病。该病是由内脏利什曼原虫引起,患者和感染利什曼原虫的病犬为黑热病主要的传染源,我国黑热病的传播媒介主要为近野栖的中华白蛉。为及时掌握山西省黑热病的流行趋势和特点,以便能及时采取有效的防控措施,现对其主要特征进行以下分析。 展开更多
关键词 利什曼原虫 黑热病 中华白蛉 时空聚类分析 流行病学特征 白蛉叮咬 防控措施 人畜共患
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1697株肺炎克雷伯菌的分布情况及耐药现状分析 被引量:11
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作者 张燕军 芦徐民 郭慧芳 《中国药物与临床》 CAS 2019年第6期994-995,共2页
肺炎克雷伯菌是肠杆菌科最常见的病原菌,在我院病原菌检出中占第二位,仅次于大肠埃希菌,是重要的院内感染菌和免疫缺陷患者的机会致病菌,常常引起患者的肺炎、脓毒血症、腹膜感染及泌尿道的感染等.随着广谱抗菌药物的使用,肺炎克雷伯菌... 肺炎克雷伯菌是肠杆菌科最常见的病原菌,在我院病原菌检出中占第二位,仅次于大肠埃希菌,是重要的院内感染菌和免疫缺陷患者的机会致病菌,常常引起患者的肺炎、脓毒血症、腹膜感染及泌尿道的感染等.随着广谱抗菌药物的使用,肺炎克雷伯菌对三代、四代头孢菌素的耐药率也逐年呈现上升的趋势,特别是耐碳青霉烯酶的肺炎克雷伯菌的数量明显增加,逐渐成为临床治疗中棘手的问题之一[1].如何根据患者的情况选择合理的抗菌药物成为抗感染治疗的关键.本研究采用回顾性分析的方法对2015-2017年肺炎克雷伯菌的临床分布及耐药性进行统计,为抗菌药物的临床应用提供实验室依据,为医院感控提供支持. 展开更多
关键词 肺炎克雷伯菌 耐药现状 广谱抗菌药物 四代头孢菌素 大肠埃希菌 机会致病菌 碳青霉烯酶 抗感染治疗
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2015年我院主要病原菌分布及耐药性分析 被引量:3
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作者 张燕军 芦徐民 郭慧芳 《中国药物与临床》 CAS 2016年第10期1526-1528,共3页
为使临床更好地了解感染性疾病常见病原菌的耐药情况,掌握细菌对抗菌药物的耐药倾向及耐药性变迁,并为临床合理使用抗菌药物提供依据,我们对我院2015年全年送检的20 329份标本分离出的细菌检测结果进行统计,现将结果报告如下。1材料与方... 为使临床更好地了解感染性疾病常见病原菌的耐药情况,掌握细菌对抗菌药物的耐药倾向及耐药性变迁,并为临床合理使用抗菌药物提供依据,我们对我院2015年全年送检的20 329份标本分离出的细菌检测结果进行统计,现将结果报告如下。1材料与方法1.1菌株来源:我院2015年全年临床各科室送检的20 329份各类标本中检出的全部细菌,剔除同一患者重复菌株。 展开更多
关键词 病原菌种类 耐药性变迁 抗菌药物 细菌检测 梅里埃公司 鲍曼不动杆菌 肺炎克雷伯菌 大肠埃希菌 铜绿假单胞菌 屎肠球菌
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2016年我院革兰阴性杆菌耐药性监测分析 被引量:1
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作者 张燕军 芦徐民 郭慧芳 《中国药物与临床》 CAS 2017年第11期1614-1616,共3页
抗菌药物为我国使用最广泛的一类药物,不规范、不合理的大量使用造成了相关的药物不良反应及细菌耐药的产生与流行,合理使用抗菌药物依赖于耐药结果的监测。监测结果表明,革兰阴性杆菌为我院分离的主要致病菌,占总分离病原菌的70.4%,了... 抗菌药物为我国使用最广泛的一类药物,不规范、不合理的大量使用造成了相关的药物不良反应及细菌耐药的产生与流行,合理使用抗菌药物依赖于耐药结果的监测。监测结果表明,革兰阴性杆菌为我院分离的主要致病菌,占总分离病原菌的70.4%,了解其耐药特点,对临床经验治疗具有重要意义,现将2016年我院分离的革兰阴性杆菌结果总结如下。 展开更多
关键词 革兰阴性杆菌 监测分析 耐药性 药物不良反应 抗菌药物 细菌耐药 药物依赖 监测结果
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SARIMA模型在山西省手足口病发病预测中的应用 被引量:8
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作者 周浩 李虹 +4 位作者 张岳琴 弓培慧 李秀辉 康娅楠 白丽霞 《中国预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期117-121,共5页
目的探讨季节性自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在山西省手足口病发病预测中的应用,并利用该模型预测山西省手足口病发病趋势。方法 选取山西省2008年1月—2020年12月的手足口病月发病... 目的探讨季节性自回归移动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在山西省手足口病发病预测中的应用,并利用该模型预测山西省手足口病发病趋势。方法 选取山西省2008年1月—2020年12月的手足口病月发病率构建SARIMA预测模型,选取2021年1—12月手足口病月发病率进行内部验证,评价模型预测效果,进一步预测山西省2022年的手足口病月发病率。结果 每年5—7月为山西省手足口病发病主高峰期,10—11月为次高峰期。SARIMA (1,0,1)(2,1,1)12模型能较好地对山西省手足口病的发病率进行拟合和预测,该模型拟合的均方根误差值为2.92/10万,平均绝对比例误差值为0.51/10万,以及标准化的赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)值为755.36。利用该模型对山西省2021年1—12月手足口病月发病率进行预测,将预测值与实测值比较,其拟合的均方根误差值为1.59/10万、平均绝对误差值为1.09/10万。2022年山西省手足口病预测月发病率依次为0.63/10万、0.22/10万、 0.41/10万、 1.46/10万、 4.94/10万、 7.79/10万、 5.98/10万、 2.95/10万、 2.35/10万、3.90/10万、4.70/10万、2.43/10万。结论 SARIMA能较好地拟合和预测山西省手足口病每月的发病率,从而为该病的监测和防控工作提供依据。 展开更多
关键词 手足口病 发病率 时间序列分析 SARIMA模型 预测
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