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基于SEER数据库的多原发肺癌临床特征分析及预后预测模型构建
1
作者
温麟琦
杨盛诏
+4 位作者
王忠帅
李峰
马勇
朱明闯
廉建红
《肿瘤研究与临床》
CAS
2024年第6期446-453,共8页
目的探讨多原发肺癌(MPLC)的临床特征及预后影响因素,构建预后预测模型。方法回顾性分析基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年1月至2020年12月收录的经病理检查确诊的MPLC患者的临床资料和预后信息。采用R软件按照7∶3比例...
目的探讨多原发肺癌(MPLC)的临床特征及预后影响因素,构建预后预测模型。方法回顾性分析基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年1月至2020年12月收录的经病理检查确诊的MPLC患者的临床资料和预后信息。采用R软件按照7∶3比例将患者随机分为训练集和验证集。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,组间比较采用log-rank检验。采用单因素及多因素Cox比例风险模型筛选训练集中MPLC患者总生存(OS)的独立影响因素,并依此绘制预测患者3、5、8年生存率的列线图。在训练集和验证集中,以实际生存情况为金标准,绘制依据构建的模型判断患者3、5、8年OS率的受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC),采用R软件分析模型C指数,绘制模型预测3、5、8年OS率与实际OS率的校准曲线。结果共纳入5495例MPLC患者,训练集3846例,验证集1649例。训练集和验证集不同年龄及AJCC分期患者构成差异均有统计学意义(均P<0.05),其他临床病理特征比较差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,男性(与女性相比,HR=1.256,95%CI:1.144~1.379,P<0.001),年龄≥70岁(与50~59岁相比,HR=1.201,95%CI:1.030~1.400,P=0.019),FPLC病理类型为鳞状细胞癌、其他类型(与腺癌相比,HR=1.275,95%CI:1.137~1.431,P<0.001;HR=1.208,95%CI:1.041~1.403,P=0.013),SPLC病理类型为鳞状细胞癌、小细胞肺癌、其他类型(与腺癌相比,HR=1.270,95%CI:1.121~1.440,P<0.001;HR=1.978,95%CI:1.642~2.384,P<0.001;HR=1.246,95%CI:1.090~1.424,P=0.001),AJCC分期Ⅲ、Ⅳ期(与Ⅰ期相比,HR=1.645,95%CI:1.447~1.869,P<0.001;HR=2.078,95%CI:1.669~2.587,P<0.001),FPLC未进行手术(与进行手术相比,HR=1.263,95%CI:1.038~1.536,P=0.020),SPLC未进行手术(进行手术比未进行手术,HR=0.680,95%CI:0.579~0.799,P<0.001),FPLC未进行淋巴结清扫、仅清扫1~3个区域淋巴结(与清扫≥4个相比,HR=1.225,95%CI:1.016~1.477,P=0.034;HR=1.314,95%CI:1.103~1.566,P=0.002),FPLC肿瘤长径3~5 cm、>5 cm(与<3 cm相比,HR=1.181,95%CI:1.053~1.324,P=0.005;HR=1.232,95%CI:1.069~1.420,P=0.004),SPLC肿瘤长径3~5 cm、>5 cm(与<3 cm相比,HR=1.560,95%CI:1.362~1.786,P<0.001;HR=1.727,95%CI:1.451~2.054,P<0.001),FPLC未进行化疗(化疗比未化疗或未知,HR=0.744,95%CI:0.655~0.845,P<0.001)是患者OS不良的独立危险因素。Kaplan-Meier生存分析结果显示,训练集中不同性别、种族、年龄、两次肿瘤位置、AJCC分期、两次肺癌病理类型、两次肿瘤长径及两次肿瘤是否手术治疗、两次肿瘤是否化疗的患者OS比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。根据多因素Cox回归分析结果筛选的影响MPLC患者OS的独立因素绘制了预测MPLC 3、5、8年OS率的列线图。ROC曲线分析结果显示,训练集列线图的C指数为0.679(95%CI:0.649~0.701),预测3、5、8年OS率的AUC值分别为0.601、0.595和0.586;验证集C指数为0.678(95%CI:0.633~0.720),预测3、5、8年OS率的AUC值分别为0.643、0.631和0.626。校准曲线显示,列线图模型预测训练集和验证集患者3、5、8年OS率与实际结果有较好的一致性,拟合度高。结论建立的预后模型具有良好的预测价值,可有效评估患者预后。
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关键词
肺肿瘤
肿瘤
多原发性
预后
肿瘤分期
原文传递
题名
基于SEER数据库的多原发肺癌临床特征分析及预后预测模型构建
1
作者
温麟琦
杨盛诏
王忠帅
李峰
马勇
朱明闯
廉建红
机构
长治
医学
院
附属
和平
医院
胸
外科
山西省肿瘤医院中国医学科学院肿瘤医院山西医院山西医科大学附属肿瘤医院胸外科
出处
《肿瘤研究与临床》
CAS
2024年第6期446-453,共8页
文摘
目的探讨多原发肺癌(MPLC)的临床特征及预后影响因素,构建预后预测模型。方法回顾性分析基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2010年1月至2020年12月收录的经病理检查确诊的MPLC患者的临床资料和预后信息。采用R软件按照7∶3比例将患者随机分为训练集和验证集。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,组间比较采用log-rank检验。采用单因素及多因素Cox比例风险模型筛选训练集中MPLC患者总生存(OS)的独立影响因素,并依此绘制预测患者3、5、8年生存率的列线图。在训练集和验证集中,以实际生存情况为金标准,绘制依据构建的模型判断患者3、5、8年OS率的受试者工作特征(ROC)曲线,获得曲线下面积(AUC),采用R软件分析模型C指数,绘制模型预测3、5、8年OS率与实际OS率的校准曲线。结果共纳入5495例MPLC患者,训练集3846例,验证集1649例。训练集和验证集不同年龄及AJCC分期患者构成差异均有统计学意义(均P<0.05),其他临床病理特征比较差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,男性(与女性相比,HR=1.256,95%CI:1.144~1.379,P<0.001),年龄≥70岁(与50~59岁相比,HR=1.201,95%CI:1.030~1.400,P=0.019),FPLC病理类型为鳞状细胞癌、其他类型(与腺癌相比,HR=1.275,95%CI:1.137~1.431,P<0.001;HR=1.208,95%CI:1.041~1.403,P=0.013),SPLC病理类型为鳞状细胞癌、小细胞肺癌、其他类型(与腺癌相比,HR=1.270,95%CI:1.121~1.440,P<0.001;HR=1.978,95%CI:1.642~2.384,P<0.001;HR=1.246,95%CI:1.090~1.424,P=0.001),AJCC分期Ⅲ、Ⅳ期(与Ⅰ期相比,HR=1.645,95%CI:1.447~1.869,P<0.001;HR=2.078,95%CI:1.669~2.587,P<0.001),FPLC未进行手术(与进行手术相比,HR=1.263,95%CI:1.038~1.536,P=0.020),SPLC未进行手术(进行手术比未进行手术,HR=0.680,95%CI:0.579~0.799,P<0.001),FPLC未进行淋巴结清扫、仅清扫1~3个区域淋巴结(与清扫≥4个相比,HR=1.225,95%CI:1.016~1.477,P=0.034;HR=1.314,95%CI:1.103~1.566,P=0.002),FPLC肿瘤长径3~5 cm、>5 cm(与<3 cm相比,HR=1.181,95%CI:1.053~1.324,P=0.005;HR=1.232,95%CI:1.069~1.420,P=0.004),SPLC肿瘤长径3~5 cm、>5 cm(与<3 cm相比,HR=1.560,95%CI:1.362~1.786,P<0.001;HR=1.727,95%CI:1.451~2.054,P<0.001),FPLC未进行化疗(化疗比未化疗或未知,HR=0.744,95%CI:0.655~0.845,P<0.001)是患者OS不良的独立危险因素。Kaplan-Meier生存分析结果显示,训练集中不同性别、种族、年龄、两次肿瘤位置、AJCC分期、两次肺癌病理类型、两次肿瘤长径及两次肿瘤是否手术治疗、两次肿瘤是否化疗的患者OS比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。根据多因素Cox回归分析结果筛选的影响MPLC患者OS的独立因素绘制了预测MPLC 3、5、8年OS率的列线图。ROC曲线分析结果显示,训练集列线图的C指数为0.679(95%CI:0.649~0.701),预测3、5、8年OS率的AUC值分别为0.601、0.595和0.586;验证集C指数为0.678(95%CI:0.633~0.720),预测3、5、8年OS率的AUC值分别为0.643、0.631和0.626。校准曲线显示,列线图模型预测训练集和验证集患者3、5、8年OS率与实际结果有较好的一致性,拟合度高。结论建立的预后模型具有良好的预测价值,可有效评估患者预后。
关键词
肺肿瘤
肿瘤
多原发性
预后
肿瘤分期
Keywords
Lung neoplasms
Neoplasms,multiple primary
Prognosis
Neoplasm staging
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
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作者
出处
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被引量
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1
基于SEER数据库的多原发肺癌临床特征分析及预后预测模型构建
温麟琦
杨盛诏
王忠帅
李峰
马勇
朱明闯
廉建红
《肿瘤研究与临床》
CAS
2024
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