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常规化学项目性能评价及质量改进方案
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作者 张丽霞 孟林忠 《中国药物与临床》 CAS 2019年第19期3408-3410,共3页
西格玛(σ)在数理统计中表示“标准差”,用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散性。σ质量水平则代表过程每百万次的操作的缺陷机会,其水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强[1]。也可以用来表征实验室差错或缺陷率。6σ管理最早... 西格玛(σ)在数理统计中表示“标准差”,用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散性。σ质量水平则代表过程每百万次的操作的缺陷机会,其水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强[1]。也可以用来表征实验室差错或缺陷率。6σ管理最早用于工业管理,6σ质量水平意味着每100万次机会中有3.4个缺陷的可能。可由公式σ=(TEa-Bias)/CV计算而得。其中TEa:允许总误差(%),Bias:相对偏倚(%),CV:变异系数(%)。 展开更多
关键词 数理统计 缺陷率 6Σ管理 西格玛 输出结果 离散性 满足顾客要求 标准差
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