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常规化学项目性能评价及质量改进方案
1
作者
张丽霞
孟林忠
《中国药物与临床》
CAS
2019年第19期3408-3410,共3页
西格玛(σ)在数理统计中表示“标准差”,用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散性。σ质量水平则代表过程每百万次的操作的缺陷机会,其水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强[1]。也可以用来表征实验室差错或缺陷率。6σ管理最早...
西格玛(σ)在数理统计中表示“标准差”,用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散性。σ质量水平则代表过程每百万次的操作的缺陷机会,其水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强[1]。也可以用来表征实验室差错或缺陷率。6σ管理最早用于工业管理,6σ质量水平意味着每100万次机会中有3.4个缺陷的可能。可由公式σ=(TEa-Bias)/CV计算而得。其中TEa:允许总误差(%),Bias:相对偏倚(%),CV:变异系数(%)。
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关键词
数理统计
缺陷率
6Σ管理
西格玛
输出结果
离散性
满足顾客要求
标准差
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职称材料
题名
常规化学项目性能评价及质量改进方案
1
作者
张丽霞
孟林忠
机构
山西省长子县人民医院检验科
山西省
长子县
人民医院
医务
科
出处
《中国药物与临床》
CAS
2019年第19期3408-3410,共3页
文摘
西格玛(σ)在数理统计中表示“标准差”,用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散性。σ质量水平则代表过程每百万次的操作的缺陷机会,其水平越高,过程满足顾客要求的能力就越强[1]。也可以用来表征实验室差错或缺陷率。6σ管理最早用于工业管理,6σ质量水平意味着每100万次机会中有3.4个缺陷的可能。可由公式σ=(TEa-Bias)/CV计算而得。其中TEa:允许总误差(%),Bias:相对偏倚(%),CV:变异系数(%)。
关键词
数理统计
缺陷率
6Σ管理
西格玛
输出结果
离散性
满足顾客要求
标准差
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
常规化学项目性能评价及质量改进方案
张丽霞
孟林忠
《中国药物与临床》
CAS
2019
0
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职称材料
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引证文献
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