用于工科专业课程思政教学的课用案例分析——以“工程招投标与合同管理”为例

案例教学融入思政元素开展课程思政建设有得天独厚的优势,将思想政治教育与专业课教学融为一体的关键之一是找到适合的案例。目前“工程招投标与合同管理”教学研究偏重于讨论实现的路径和方法,教学实践不够深入,对可采用的案例尚无充分研究或分析不足。研究可用于“工程招投标与合同管理”“思政+”教学的典型案例,分析其思政元素及内涵价值,进行贯通全课程的主题设计,探讨教学案例资源建设的发展趋势。

暖通空调变风量制热能耗精准监控方法研究

在建筑行业中,暖通空调的能耗占比很大,特别对于公共建筑与大型建筑,由于暖通空调应用率很大,同时建筑面积较大,因此能耗惊人。为更好地实现暖通空调的运行优化控制,设计暖通空调变风量制热能耗精准监控平台。该平台由传感器模块、控制器模块、异常数据处理模块构成。在传感器模块中,设计三种传感器,分别为压力传感器、温度传感器、气体流量传感器,利用三种传感器收集数据信息。在控制器模块中,设计的控制器由电源电路、预驱电路、最小系统应用电路等构成,以此实现平台监控,综合传感器数据获取监控结果。异常数据处理模块负责对监控数据中的异常能耗数据实施识别与清洗。平台性能测试结果表明,在每天6 h的测试中,设计平台制热能耗监控数据的平均绝对误差值低于1.0 kWh,最大绝对误差值约为1.12 kWh,平均相对误差值低于0.2%,最大相对误差值为0.189%,整体监控误差很小。

基于光电传感器的暖通空调温湿度智能控制技术

鉴于暖通空调(Heating, Ventilation and Air Conditioning, HVAC)由于检测精度低,控制过程不完善,导致温、湿度控制效果差,提出基于光电传感器的暖通空调温湿度智能控制技术。分析光电传感器的光电组件,设计光电传感器的投光电路,通过复合悬臂梁的谐振频率实现温度采集,测量传感器的电阻两侧电压变化值获取当前环境湿度;将检测到的数据输入构建的温湿度智能控制系统,通过混合蛙跳算法(SFLA)优化PID控制器的参数,控制暖通空调的温、湿度保持在设定的范围,实现暖通空调温湿度智能控制。实验结果表明:设计的温湿度智能控制技术检测温度的误差低于0.02℃,在外界干扰的情况下,控制温度在26℃,湿度值在80%RH,因此,该技术可有效控制温度和湿度在设定的范围,具备可行性和有效性。

东日本大地震对避难所规划和建设的启示

东日本大地震给日本和全世界带来了巨大灾难。一方面从震后灾民避难生活暴露出的城镇避难所规划与建设的隐患和不足中汲取教训,另一方面日本救灾体制健全,建筑物抗震性能高,国民防灾意识强,大量建设避难场所,重视防震减灾及相关学科的科研工作等,都为我国地震避难所的规划和建设提供了一些有益的启示。