物联网的关键技术及计算机物联网的应用研究

随着科学技术的进步，在继互联网和计算机之后又一热门的科学技术——物联网。物联网，顾名思义就是用互联网将物与物联系起来，能够实现物与物之间的通信。物联网是基于互联网发展起来的一个新兴产物。因为其广阔的前景和无穷的潜力受到广大研究者的关注和研究。

激光诱导击穿光谱测量土壤重金属污染研究

针对传统的土壤重金属污染检测方法的不足,本文基于激光诱导击穿光谱LIBS(Laser-inducedBreakdown Spectroscopy)技术对土壤重金属污染物的检测进行了研究.利用Nd:YAG激光器在脉冲重复频率为5 Hz,脉冲宽度为8 ns,单脉冲能量为80 mJ的实验条件下,使用美国ACTON公司的AM-566单色仪和美国Stanford Research Systems公司的SR250 Boxcar对9个自采样土壤样品光谱进行了测量分析;对实验装置的标定方法进行了探索研究,并以镉元素为例给出了浓度反演曲线,其相对误差为7%.

基于LabVIEW的激光煤质分析仪

针对目前煤质分析操作程序繁琐、分析周期长的现状,基于LabVIEW编程设计了一种激光煤质分析仪.该仪器应用激光光谱技术,运用LabVIEW编程实现对激光煤质分析仪中BoxCar,DAQ、光谱仪和激光器等关键部件控制及对光谱数据进行采集与分析.通过实际测试,该仪器碳元素测量精度SD值不超过1.6%,满足了燃煤电厂对煤质的分析要求.这种方法可在地矿、环保、医药、材料、考古、食品安全、生化及冶金等领域推广应用.

基于卷积神经网络的人耳识别研究

在分析人耳生物特征及其识别方法的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的人耳识别方法.该方法直接提取人耳的图像特征,利用两次特征提取分类识别,在不同角度变化和不同维数情况下,嵌入维数越大,降维后所保留的特征信息越多,识别概率越大;维数的变化对于CNN识别没有任何影响.实验结果表明,该方法在人耳姿态变化时能够保持良好的识别概率,对人耳识别角度变化具有较好的鲁棒性.

基于PID控制风板装置的设计与实现

介绍了以STC89C52单片机作为系统控制核心,采用角度传感器(WDD351)实时检测帆板的偏移角度,通过单片机程序的PID控制算法处理PWM控制信号,继而调节风扇的送风量使帆板达到要求角度。算法有别于常见的控制系统,其采用的PID控制算法不要求确定受控对象的精确数学模型,而根据控制规则组织控制决策表,由控制决策表决定控制量的大小。解决了PID在面对被控对象存在三角函数数学模型时的控制问题,较好的完成了比赛要求,取得了良好的产品效果。

基于小波和BP神经网络的车载动态称重算法

针对车载动态称重系统测量精度较低问题,提出了基于小波和BP神经网络的车载动态称重算法。首先利用小波变换对车载称重信号进行噪声滤波预处理,然后将车辆速度信号、加速度信号和小波预处理之后的车载称重信号作为BP神经网络输入层构建网络模型,使车载动态称重误差控制在2%以内,满足车载动态称重精度要求。研究结果表明,该模型预测精度高、实用性强。

物联网系统中集成传感器电源ASMM调制算法研究

针对当前物联网系统中常用的集成传感器电源普遍存在的低开关频率下,常规SVPWM输出谐波性能差、输出电流畸变率大等问题。文章在介绍传统三电平SVPWM算法基本原理基础上,研究了两种中点电位平衡因子法;将不对称规则采样与SVPWM相结合,研究了一种不对称的空间矢量调制(Asymmetric Space Vector Modulation,ASVM)算法。仿真实验结果表明,ASVM与传统SVPWM相比,总谐波畸变率更低,基波含量更高,且开关频率越低效果越明显。

无刷直流电机的开关增益自适应电流控制策略

为了提高无刷直流电机驱动控制性能,设计了一种新型的开关增益自适应电流控制策略。新控制器包含2个模块,即连续控制模块和开关控制模块,前者结合模型参考自适应控制应对参数不确定性,后者结合滑模控制以消除近似误差和非结构不确定性引起的干扰。新控制策略中使用的开关增益自适应方法基于未知干扰估计实现,消除了由抖振引起的电流高频噪声。最后,通过试验验证了新控制方法的效果。

PLC控制在矿井提升机打点信号系统中的应用

本系统以三菱FX2N系列PLC为主控制器,根据矿井现场中提升机工作要求,进行提升机打点信号系统的设计。系统具有打点信号数字及汉字同步显示、记忆功能,语音通讯功能及适应生产的控制信号安全闭锁功能,这大大增强了系统的智能化程度和安全性。本系统已初步试用,结果表明:系统运行可靠、性能稳定,符合煤矿安全生产的需要。本文重点介绍系统构成及功能。

基于二叉树SVM的动态称重系统作弊检测的研究

针对我国汽车驶过动态汽车衡时的作弊行为,提出了一种基于二叉树SVM的动态称重系统作弊检测方法。该文介绍了公路动态称重系统和动态称重系统的作弊情况及现有的动态称重防作弊技术,对具有良好多分类特性的二叉树SVM方法在动态称重系统防作弊检测中的应用进行了详细描述。以1129型六轴车型为例进行了仿真试验,得到的分类结果符合要求,同时也能精确地对作弊情况进行区分,因此基于二叉树SVM的作弊检测的方法在动态称重系统中进行作弊检测的应用是可行的。

井下风水监测系统中CAN总线的应用

针对煤矿井下风、水管路存在的监测问题,分析了现有国内外对于管道监测的技术。利用CAN总线结合管道泄漏检测技术对井下的风、水等环境参数进行监测。通过在井下运行证明:该系统稳定可靠并实现了对井下风、水的实时监测,有效地提高煤矿防范和抵御事故灾害的能力。

关于平衡态下费米气体最小冷原子数目的讨论

应用统计物理等知识得到费米气体的定容热容量Cν的解析表达式,再利用热容量Cν与平衡态下冷原子的最小数目Nmin之间的关系分析讨论了弱相互作用费米气体在无外磁场和谐振势约束两种情况,给出了对这种系统的最小粒子数量级的估计.由此可知,在低温极限下,对于一个弱相互作用费米气体系统,无外磁场情况下至少要有量级为107的粒子才能构成一个热力学系统,而谐振势约束情况下则至少需要量级为105的粒子.

基于STC89C52多功能斜井运输监控系统的设计

重点介绍基于STC89C52的多功能斜井运输监控系统的设计,该系统以STC89C52单片机为主控制芯片,利用8255扩展并行I/O接口实现控制信号的有效输出。为了避免井下电气干扰,系统的输入、输出均采用光电隔离措施,实现了煤矿生产的自动化控制,并且能耗低,节约用电成本。

基于经验模态分解的RR间期频域成分分析方法

目的 自主神经能够调控心血管系统,对高血压、糖尿病等慢病的发生、发展有重要的影响,对其功能的评测有重要价值。RR间期的频域值常被用来表征自主神经功能,但近年来研究表明该指标并不能很好量化交感和副交感活性,本文提出了一种基于呼吸的改进自主神经功能评测方法。方法 通过经验模态分析方法将RR序列分解为呼吸相关与呼吸不相关两部分,设计深呼吸与速算两种任务检验传统心率变异性频域成分与本文改进的成分之间的差异。结果 呼吸幅度最大斜率序列与RR间期序列显著相似,基于最大斜率与RR间期的固有模态函数的相关性成功地将心率变异性分解为呼吸相关与呼吸无关两部分,研究表明这两部分在深呼吸与速算过程中分别能够较好的反应任务的自主功能变化。结论 呼吸相关与不相关的RR间期频域成分能够分别表示副交感神经与交感神经活性。

基于两级控制方式的水厂调度监控系统研究

供水调度控制系统包括两级控制方式,即生产管理监控级和现场控制级。生产管理监控级位于中央控制室内,设一台监控计算机对各工作站水泵运行状态进行数据集中监测显示,并实现供水过程的远程控制。现场控制级即控制柜就地控制,负责控制各水泵的起停。生产管理监控级调度现场控制级,当监控计算机出现故障或者通信网络故障,现场控制柜可保持正常工作,不影响整个供水系统。