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题名软件工程中的Web开发技术应用
被引量:3
- 1
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作者
韩迎红
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《数字通信世界》
2022年第7期133-135,共3页
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文摘
文章简要介绍了基于软件工程的Web开发技术的主要特征,分析了基于软件工程的Web开发技术的实际发展情况,研究了Web技术开发的主要流程,指出了技术开发中的漏洞并给出了解决措施,希望能给相关工作者提供一些启迪和帮助。
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关键词
WEB系统
软件工程
开发技术
实际特征
发展现状
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Keywords
Web system
software engineering
development technology
actual characteristics
development status
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于网站制作的Web前端开发技术与优化
被引量:5
- 2
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作者
韩迎红
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《软件》
2022年第4期73-75,共3页
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基金
山西省教育科学规划课题,计算机应用技术专业现代学徒制人才培养模式研究(GH-19294)。
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文摘
当前计算机技术正在不断发展进步,移动信息技术5G时代已经来临,互联网时代的来临逐渐对人们的生产生活带来变化。在互联网网站基层搭建中,也势必会进行新的发展改革。文章以网站搭建架构上着手,简述基于网站制作的Web前端开发技术,对网站建设过程中其开发技术的相关问题和优化策略进行探讨,为相关从业人员提供借鉴和帮助。
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关键词
网站架构
网站设计
Web前端
开发技术
优化策略分析
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Keywords
website architecture
website design
Web front-end
development technology
optimization strategy analysis
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名论高职院校计算机公共基础精品课程建设
- 3
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作者
王莉
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《高等财经教育研究》
2009年第S1期103-103,共1页
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文摘
精品课程是学院提升办学水平的重要标志,计算机公共基础课被列为高职院校重要的基础课,是高职教育中的核心课程,是所有专业的公共基础课,文章从计算机基础课程的定位、教学内容、教材建设、教学方法以及考核方式改革等方面阐述了计算机公共基础精品课程的建设情况。
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关键词
高职院校
计算机课
精品课程
课程建设
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分类号
TP3-4
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于HTML5技术的移动Web前端设计与开发
被引量:2
- 4
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作者
韩迎红
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《电子技术与软件工程》
2021年第22期55-57,共3页
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文摘
本文针对基于HTML5技术的移动Web前端设计与开发进行性能进行研究,通过对HTML5技术、移动Web技术的工作原理、性能优势进行分析,探讨了优化改进基于HTML5技术的移动Web前端设计与开发的途径方法。此次研究将理论和实践应用结合起来,抓住HTML5关键技术的特点,针对提高移动Web前端设计与开发的有效性,提出了具有实践价值的对策和建议,对HTML5技术在移动互联网的有效应用具有一定参考价值。
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关键词
HTML5技术
移动WEB
前端设计
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名如何推动高职高专“1+X认证”工作
- 5
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作者
韩迎红
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《吕梁教育学院学报》
2020年第3期26-28,共3页
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文摘
2019年国家教育部在《国家职业教育改革实施方案》中首次提出“1+X”证书制度。如何在高职高专有效推动“1+X”认证工作成为各院校所面临的问题。
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关键词
“1+X”证书
资源构建
课程教学进程
教师团队建设
优秀学生先行
分组教学模式
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分类号
G710
[文化科学—职业技术教育学]
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题名数据挖掘在CRM中的应用研究
- 6
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作者
桂蓉芳
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《山西煤炭管理干部学院学报》
2009年第1期130-131,137,共3页
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文摘
信息社会中数据的爆炸性增长,使决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。客户关系管理(CRM)是现代电子商务活动的核心部分,为取得好的客户保持和满意度,挖掘潜在客户,就需要运用数据挖掘技术使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动,从而增强企业竞争力。本文讨论了数据挖掘技术在电子商务活动CRM中的应用。
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关键词
数据挖掘
CRM
电子商务
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分类号
TP311.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于滑窗的自适应红外小目标检测方法
被引量:1
- 7
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作者
李常宝
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机构
山西警官职业学院信息工程系
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期506-512,共7页
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文摘
为解决传统自适应红外小目标检测方法虚警严重的问题,提出一种滑窗式自适应红外小目标检测方法。结合教学优化算法来增强哈里斯鹰优化算法跳出局部极值的能力,提出一种混合的多种群哈里斯鹰优化算法;设计了基于滑动窗口的小目标搜索适应度函数;提出了红外小目标的自适应检测方法。基于公开数据集的实验结果表明,相较于其它自适应红外小目标检测方法,该检测方法的虚警率较低。
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关键词
红外夜视
安防监控
教学优化算法
多种群优化算法
滑动窗口
目标检测
目标识别
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Keywords
infrared night vision
security monitoring
teaching learning based optimization
multiple population optimization algorithm
sliding window
target detection
target recognition
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分类号
TP394.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH691.9
[机械工程—机械制造及自动化]
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