基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析鉴别不同产地白术的研究

目的建立一种基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对不同产地的白术进行有效分类与鉴别的方法。方法对湖南、安徽、浙江产白术药材的挥发油进行GC-MS分析,并采用主成分分析(PCA)、偏最小二乘分析-判别分析(PLS-DA)与正交偏最小二乘分析-判别分析(OPLS-DA)等方法筛选差异性化学成分,并运用NIST 11数据库搜索与文献查对等方法鉴定差异性成分。结果基于GC-MS并结合多元统计分析的方法可有效对3个不同产地的白术进行准确地分类与鉴别,其中有监督的PLS-DA与OPLS-DA的分析结果优于无监督的PCA分析,且在两个产地间差异成分的分析与鉴别中,OPLS-DA的效果最优。结论基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析可作为一种有效分类与鉴别不同产地白术的方法。

基于UPLC-MS/MS技术的张氏消肿定痛膏物质基础研究

目的研究了解张氏消肿定痛膏的药效物质基础。方法基于液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)技术研究张氏消肿定痛膏中化学成分,并进行定性和相对含量分析。结果基于广泛靶向代谢组学技术,检测到张氏消肿定痛膏中有542个化合物,其中种类最多的是黄酮类化合物122种,其次为酚酸77种;脂质的相对百分含量最高,为(24.01±4.23)%,黄酮类次之,为(17.95±3.01)%。结论基于UPLC-MS/MS检测平台和MWDB数据库,能简单、高效检测到张氏消肿定痛膏的化学物质基础,为进一步明确其活性成分提供参考。

张氏消肿定痛膏透皮吸收物质基础研究

目的研究张氏消肿定痛膏的透皮吸收物质基础。方法基于UPLC-MS/MS检测平台,结合自建数据库研究张氏消肿定痛膏及其透皮渗透液中的化学成分,并进行定性及定量分析。结果张氏消肿定痛膏中检测到542个化合物,其中黄酮类化合物122种,酚酸77种;渗透液中总共检测到422种化合物,其中酚酸71种,黄酮类化合物75种,酚酸相对质量分数占(37.83±9.23)%。结论基于UPLC-MS/MS检测平台和自建数据库能简便、高效检测张氏消肿定痛膏及其渗透液中的化合物,为该院内制剂的进一步开发提供了依据。