岳阳市区域生态质量评价分析

岳阳市是湖南省重要的城市,其区域生态质量评价对于城市可持续发展具有重要意义。本研究以岳阳市为研究对象,通过分析多个指标和数据,对该地区的生态质量进行评价和分析。本研究的目的在于为岳阳市的生态环境保护和生态建设提供科学的依据和参考,同时也为其他城市的生态质量评价提供经验和借鉴。研究结果发现,在岳阳市区域,生态质量存在一定的问题和挑战,并提出了相应的对策和建议。本文的意义在于进一步增强人们对生态环境保护的意识,促进城市的生态文明建设。

岳阳市现代物流产业发展现状与对策

岳阳市作为湖南省唯一的临江口岸城市,发展物流产业区位优势明显。本文通过实地调研,分析湖南省岳阳市现代物流产业发展现状,发现存在基础设施网络不完善、企业综合竞争力不强、运输结构不优、信息化程度不高等问题。基于此,应加快物流基础设施建设,积极引进物流行业头部企业,加快大数据物流信息平台建设,强化产业发展要素保障,以有效促进岳阳市物流产业高质量发展。

环境监测技术的应用及质量控制方法探讨

针对实际环境监测工作进行深入剖析,探究如何更好地提升环境监测质量,为解决环境污染问题奠定稳固基础。

洞庭湖水环境质量状况与污染来源影响分析

为了解洞庭湖水体污染来源及其对洞庭湖水环境的影响,在对2020年水环境监测数据进行现状分析与评价的基础上,以2014年为基准年,对洞庭湖入湖河流及周边等污染来源进行调查与分析.结果表明:(1)2020年洞庭湖水体主要污染因子为TN、TP,入湖河流总体水质为优,湖体和出湖口断面总体水质为轻度污染,全湖属中度富营养水平.与2014、2017年相比较,入湖河流、湖体总体水质为优和轻度污染的状况没有变化,西、南洞庭湖区域中营养水平亦未变化.(2)2014年输入洞庭湖TN、TP、COD污染负荷总量分别为56.45×10^(4) t、26.97×10^(3) t、280.01×10^(4) t,以入湖河流污染物通量为主,占入湖总负荷的88.4%、78.7%、86.5%,其中TN通量以沅江、湘江、松滋为主,分别占入湖总通量的73.3%、74.4%、81.2%.(3)入湖河流污染物通量是洞庭湖污染物输入的主要来源,对洞庭湖水质状况起着决定性作用,大气降水、航道航运污染对洞庭湖水环境的影响甚微.

2020年洞庭湖水生生物群落结构特征及水生态评价研究

为了解洞庭湖水生生物群落结构并进行水生态评价,在2020年采用Shannon-Wiener指数对洞庭湖浮游植物、浮游动物和底栖动物进行调查,并采用水生态环境质量综合指数法(WQI)对洞庭湖进行水生态评价。结果表明:①洞庭湖浮游植物共检出6门73属,优势种类有伪鱼腥藻(Pseudanabaena sp.)、直链藻(Melosira sp.)、尖头藻(Raphidiopsis sp.)、平裂藻(Merismopedia sp.)和十字藻(Crucigenia sp.),全湖平均密度为95.7×10^(4)个/L。②洞庭湖浮游动物共检出48属,优势种是广生多肢轮虫(Polyarthra vulgaris)、螺形龟甲轮虫(Keratella cochlearis)、象鼻蚤(Bosmina sp.)以及无节幼体(nauplius),全湖平均密度为74个/L。③底栖动物共检出57种,优势种类有指突隐摇蚊(Cryptochironomus rostratus)、多足摇蚊(Polypedilum sp.)、铜锈环棱螺(Bellamya aeruginosa)、河蚬(Corbicula fluminea)、苏氏尾鳃蚓(Branchiura sowerbyi)和钩虾(Grandidierella sp.),全湖平均密度为141个/m^(2)。④洞庭湖总体水质为轻度污染,主要超标项目为总氮、总磷。综合营养状态指数为46.87,为中营养。洞庭湖生境质量评价结果为92分,为中等。⑤洞庭湖水生态环境质量为良好。

如何做好新时期环境监测领悟的思想政治工作

对于任何一个组织而言,思想政治工作都具有着重要的意义和价值,思想政治工作的开展是党的事业持续发展的基础,是一切工作有价值开展的前提。从这一角度而言,牢牢把握思想政治工作是各个组织得到长效发展的生命线,在新时期,环境监测领域的思想政治工作同样也是非常关键的,借助于思想政治工作的有效开展,一方面能够促使员工的工作热情和积极性有效提升,另一方面又能够促使组织的作战能力和专业素养得到提升,这对于环境管理部门有效发挥作用,服务社会大众有着积极的意义。

影响东洞庭湖浮游植物群落分布的环境因子分析

为了解东洞庭湖浮游植物群落结构特征及其富营养化现状,于2020年5月、6月及8—12月对东洞庭湖7个采样点的水质情况和浮游植物群落情况进行调查.浮游植物共检出8门76种,主要由蓝藻门、绿藻门、硅藻门植物组成.再运用主成分分析(PCA)方法对调查范围内所有采样点的主要浮游植物与环境因子之间的关系进行研究,结果表明:总氮、流速、温度和pH值是影响东洞庭湖浮游植物群落分布的主要环境因子.

适宜洞庭湖区域的生态环境保护与修复模式研究

洞庭湖对维护长江生态系统和周边地区的生态平衡具有重要作用。本文在调研国内稻鱼种养、人工湿地和水草+种养三种生态环境保护与修复模式应用现状的基础上,详细分析了其存在的生态修复不稳定、融资困难等问题,经过SWOT分析与比较得出,水草+种养模式为适宜洞庭湖区域生态环境保护与修复模式,实时调整种养方案,引入市场主体,可促进洞庭湖区域生态环境的保护与修复。

基于多源遥感水环境参数的模拟与应用进展

水是地球上最重要的资源之一,对于人类社会和生态系统的可持续发展至关重要。然而,由于人类活动和气候变化等原因,水环境面临着越来越大的压力和挑战。为了更好地理解和监测水环境状况,需要准确且全面的水环境参数信息。传统的水环境参数获取方法存在一些局限性,如成本高、时空分辨率低以及难以实现实时监测等。而遥感技术作为一种无接触和覆盖广的数据获取方式,能够提供丰富的水环境参数信息,并且具有高时空分辨率、可持续监测等优势。因此,基于遥感数据进行水环境参数模拟与应用成为研究的热点领域。本文旨在探讨该领域的最新进展,并提出一种基于多源遥感数据的水环境参数模拟和应用方法,同时,还将探讨该领域未来的发展趋势。

岳阳市一次O_(3)污染过程VOCs的组成与来源

文章在岳阳市一个国家空气质量监测站附近,采用罐采样方法采集一次O_(3)污染过程期间环境全空气样品,利用预浓缩-GC/FID/ECD/MSD技术分析106种VOCs,共检出77种VOCs,研究其组成与来源。结果表明:岳阳市秋季大气TVOCs体积分数为(44.91±15.52)×10^(-9),以烷烃(19.9%~53.0%)、含氧挥发性有机物(OVOCs)(15.7%~55.9%)为主,优势物种为C2~C5烷烯烃、OVOCs、苯系物及卤代烃。秋季VOCs丙烯等效浓度范围为60.46×10^(-9)~230.04×10^(-9);臭氧生成潜势范围为76.37~394.30μg/m^(3);反应活性较高的物种为异戊烷、间/对-二甲苯和甲苯及丙烯、乙烯,根据反应活性物种初步判断岳阳市VOCs主要来源为机动车尾气排放及本地石油化工企业排放。特征比值溯源发现秋季异戊烷/正戊烷体积浓度比值为2.6,受机动车排放源影响更大。甲苯和苯、邻二甲苯和苯及间/对-二甲苯和苯体积浓度比值平均值分别为0.05、0.01和0.07,主要来源于生物质、生质燃料、煤燃烧源。邻二甲苯和乙苯、间/对-二甲苯和乙苯体积比值均值分别为0.80和2.71,受溶剂排放影响较大。控制岳阳市秋季O_(3)污染应着力于交通排放、LPG燃烧排放源、生物质燃烧源、石油化工及溶剂挥发排放的治理。

东洞庭湖水体叶绿素a动态及相关环境因子分析

利用2016年1—12月水质监测数据,分析东洞庭湖叶绿素a浓度的时空动态变化及其与水温、pH、总氮、总磷等环境因子的相互关系.结果表明,东洞庭湖水体叶绿素a存在明显的时空动态变化,大小西湖叶绿素a浓度高于主湖体,主湖高于主洪道;6—7月、10月水体叶绿素a浓度明显高于其它月份;东洞庭湖叶绿素a与透明度呈极显著正相关,与总氮、硝酸盐氮、正磷酸盐呈极显著负相关,与水温、溶解氧、总磷等无显著相关.因此,透明度可能是影响藻类生长的关键因子.

水产养殖中水环境污染的原因与防控探微

水产养殖在水产业中的比重日益提高,但养殖期间受各种因素影响导致水环境受到污染,富营养化、饲料污染等现象在一定程度上影响了水产养殖的可持续发展。对此,为推动我国水产养殖发展,本文将结合水产养殖中水环境污染的原因探讨相关防控措施。

岳阳市空气污染物变化规律以及影响因素分析

由于经常受到雾霾天气影响,空气污染物给居民的身体健康带来了不可逆转的损害。为此,本文以岳阳市空气质量为研究对象,分析岳阳市空气污染物变化规律以及影响因素,根据时间划分,分别对空气污染物的季节变化和每日变化进行调查分析,找出岳阳市空气污染物的变化规律。根据空气污染的变化规律分析自然因素和经济因素对空气污染带来的影响,为探讨空气污染相关因素提供科学依据,以此合理科学地控制岳阳市区域的空气污染问题。

洞庭湖水质演变特征及驱动因子识别研究

为了全面掌握洞庭湖水生态变化状态,为改善其生态环境提供理论支撑,收集整理了1989~2018年洞庭湖11个监测断面的水质监测数据,采用单因子评价法和综合营养状态指数分别对洞庭湖水质演变特征、营养化状态进行研究,利用主成分分析法和多元回归分析法筛选识别社会经济和水文驱动因子,分阶段对驱动因子进行分析,并提出湖区水环境保护建议策略。结果表明:(1)1989~2018年,洞庭湖水质下降明显,已处于轻度富营养化状态;从空间演变状况看,富营养状况分布为东洞庭湖>南洞庭湖>西洞庭湖;TN和TP是关键影响因素;经识别筛选,社会经济发展和水文变化是两大驱动因子。(2)1989~2002年,洞庭湖水质总体呈明显下降趋势,社会经济驱动因子是关键原因;2003~2007年,洞庭湖水质变化相对平稳;2008~2018年,前期受社会经济发展和水文变化两个驱动因子共同作用,水质下降明显,后期由于水污染防治力度加大,水质呈现逐渐好转态势。(3)对照洞庭湖水质演变分析结果,为改善洞庭湖生态环境,建议重点要加强生活污染治理、防治工业点源污染、严控农业面源污染和加强洞庭湖水资源调控。

2018-2022年洞庭湖水质变化趋势分析

为研究洞庭湖氮、磷空间分布与变化趋势,在2018—2022年对洞庭湖20个断面进行每月采样分析.运用相关性分析探讨入湖河流与湖体、出湖口之间氮、磷的相互关联及污染成因,并采用综合污染指数评价洞庭湖污染程度.结果表明,2018—2022年洞庭湖湖体、入湖河流、出湖口ρ(TN)年均值范围分别为1.21~2.38 mg/L、1.28~2.28 mg/L、1.47~1.89 mg/L,ρ(TP)年均值范围分别为0.036~0.088 mg/L、0.038~0.120 mg/L、0.062~0.072 mg/L.空间分布上,ρ(TN)呈现四水>区间河流>东洞庭湖>松滋、藕池河东支>洞庭湖出口>南洞庭湖>西洞庭湖;ρ(TP)呈现区间河流>松滋、藕池河东支>东洞庭湖>洞庭湖出口>南洞庭湖>四水>西洞庭湖.2018—2022年洞庭湖氮磷综合污染以轻度污染为主,出湖口综合污染指数呈现逐年下降趋势.

洞庭湖水质污染状况分析及防治对策

在洞庭湖设置16个监测断面,收集整理2014—2018年的水质监测数据,利用单因子评价法评价各监测断面水质.结果表明,2014—2018年洞庭湖总体水质逐年改善,水质由Ⅳ类、Ⅴ类转变为Ⅳ类;2018年16个监测断面TN浓度为1.37~2.28 mg/L,TP浓度为0.060~0.095 mg/L;湖区主要污染为工业点源污染、流域面源污染等.建议通过严格控制农业面源污染、防治工业点源污染、推进河湖生态修复等措施改善洞庭湖水质.

土壤重金属污染治理存在的问题及对策研究

随着经济的发展和社会的不断进步,人类活动对自然环境造成的影响越来越大。工业、农业、交通等行业企业排放出大量含有重金属的废弃物,导致我国土壤重金属污染日趋严重。受污染的土壤若不能得到有效处理,会对自然环境和人类健康造成巨大危害,因此,加强土壤重金属污染治理至关重要。本文针对土壤重金属污染治理中存在的问题和对策进行了研究,以期为相关治理工作提供参考。

氯酸钠对废水COD测定的干扰研究

氯酸钠是污水处理厂处理污水时常用的一种氧化剂,会对COD的测定产生负干扰。有的污水处理厂对含过量氯酸钠的污水未进行处理而直接外排;也有的污水处理厂为逃避环保部门的监管,在外排口投入过量氯酸钠,干扰COD测定,人为降低污水COD测定值。因而,研究氯酸钠对废水COD测定的干扰具有重要的现实意义。通过对标准样品和实际样品进行检测,发现氯酸钠对COD测定的干扰程度(真实值与测定值的差值)随着氯酸钠浓度的增加而增大。当氯酸钠浓度在100~1000 mg/L范围内时,干扰值的大小与氯酸钠浓度呈显著正相关(P<0.05,r=0.9974),且相同浓度氯酸钠对不同浓度COD测定产生的干扰无显著性差异。从追踪反应过程中不同形式氯元素含量的角度,进一步探究了氯酸钠对COD测定的干扰机理,发现氯酸钠对COD测定的干扰来自两个反应过程,分别是氯酸钠在消解过程中与还原性物质的反应、未完全反应的氯酸钠在滴定过程中与硫酸亚铁铵的反应,并且两个反应过程都会对COD的测定产生负干扰。根据干扰机理,研究建立了干扰校正方法,即校准曲线法。此方法具有较好的精密度和正确度,可以满足实际废水样品的测定要求。

铜尾砂重金属淋溶释放规律研究

以铜尾砂为研究对象,通过动态淋溶试验,探索了雨水对尾砂中Pb、Cd、As离子淋溶释放的影响机制。结果表明,铜尾砂具有较强的中和能力,在酸性较强的条件下离子更容易淋溶释放,最大释放量:Pb(0.661 mg/kg)>As(0.099 mg/kg)>Cd(0.044 mg/kg),Elovich方程能够较好地对三种离子释放进行拟合,说明Pb、Cd、As离子释放经历了快速和缓慢两种释放过程。

水稻油菜轮作下稻草还田和钾肥对土壤团聚体及钾素分布的影响

【目的】通过田间定位试验探究水稻-油菜轮作和水稻-冬闲模式下不同施肥措施对稻田土壤团聚体特性及团聚体钾素分布的影响,为我国南方水旱轮作区钾素资源可持续利用提供依据。【方法】利用始于2016年不同轮作模式钾肥定位试验,选取CK(F)(不施肥和冬闲)、NPK(F)(氮磷钾肥和冬闲)、NPK(R)(氮磷钾肥和冬种油菜)、NPK(SR+R)(氮磷钾肥配稻草还田和冬种油菜)、NP50%K(SR+R)(氮磷减钾50%配稻草还田和冬种油菜)5个处理,在试验第3年(2019年)于油菜收获后取0—20 cm土层土样,分析土壤团聚体组分以及团聚体组分中交换性钾和非交换性钾含量变化,并进一步探讨土壤团聚体稳定性及团聚体组分中钾素的分布规律。【结果】(1)所有处理均以<0.053 mm团聚体组分最高。与NPK(F)相比,NPK(R)处理提高了1—2、0.5—1、0.25—0.5 mm团聚体的比例,增幅为26.2%—82.6%,土壤团聚体的稳定性增加,>0.25 mm团聚体组分比例、平均重量直径(MWD)和平均几何直径(GMD)显著提高了30.6%、31.2%和82.0%。水稻-油菜轮作模式下,稻草还田配施化肥(NPK(SR+R))比施化肥处理(NPK(R))显著提高了>2 mm团聚体比例,增幅为69.7%。(2)所有处理土壤各团聚体组分中交换性钾含量随团聚体粒级的减小逐渐降低,水稻-油菜轮作模式下,稻草还田配施化肥(NPK(SR+R))比施化肥处理(NPK(R))显著提高了所有粒级团聚体组分的交换性钾含量,增幅为22.2%—46.0%。相比较NPK(SR+R),减钾处理(NP50%K(SR+R))显著降低了>0.5 mm团聚体中交换性钾的含量,降幅为19.4%—20.6%。与水稻-冬闲下的化肥处理(NPK(F))相比,水稻-油菜轮作下3个施肥处理均降低了团聚体中的非交换性钾含量。(3)所有处理以<0.053 mm团聚体中钾对全土钾的贡献率最高。水稻-油菜轮作(NPK(R))比水稻-冬闲(NPK(F))显著提高了1—2和0.5—1 mm团聚体中钾对全土钾的贡献率,增幅分别为82.6%、52.1%(交换性钾)和105.5%、36.9%(非交换性钾)。【结论】水稻-油菜轮作可提高MWD、GMD、大团聚体比例和大团聚体中钾对全土钾的贡献率,改善土壤结构。在该轮作模式下稻草还田配施化肥可提高所有粒级团聚体中交换性钾含量,改善稻田土壤钾素供应,但水稻-油菜轮作因需钾量高而降低了团聚体中的非交换性钾含量,应适当增加钾肥投入。