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深挖数据价值,赋能工业“智”造之路
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作者 凌平 《信息化建设》 2024年第6期61-62,共2页
从生产线的自动化控制到供应链的智能化管理,从产品设计的数字化创新到市场需求的精准预测,数据都发挥着不可替代的作用。企业需要不断加强数据能力建设,提升数据分析和应用能力,以数据为驱动,推动工业制造的智能化升级随着第四次工业... 从生产线的自动化控制到供应链的智能化管理,从产品设计的数字化创新到市场需求的精准预测,数据都发挥着不可替代的作用。企业需要不断加强数据能力建设,提升数据分析和应用能力,以数据为驱动,推动工业制造的智能化升级随着第四次工业革命的到来,智能制造正以前所未有的速度改变着传统制造业的格局。众多企业纷纷踏上智能制造转型的征途,期望通过引进先进的技术和设备,实现生产流程的智能化和高效化。然而,不少企业在投入大量人力、物力、财力进行转型后,却并未取得预期的成功。究其原因,关键在于数据——这个智能制造的核心要素,未能得到充分且有效的挖掘与利用。 展开更多
关键词 第四次工业革命 传统制造业 智能制造 供应链 数据价值 智能化管理 产品设计 智能化升级
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