基于增强CT影像组学在宫颈癌根治性放疗疗效的研究

目的 探讨基于增强CT的影像组学对宫颈癌患者根治性放疗疗效的二分类预测,进一步对其进行四分类预测,并建立四分类预测模型,为临床宫颈癌精准治疗提供基础支撑。方法 回顾性分析2016年7月至2021年7月川北医学院附属医院肿瘤放疗科收治的宫颈癌患者316例,行根治性放疗后评效结果为:完全缓解(CR)77例、部分缓解(PR)161例、疾病稳定(SD)71例和疾病进展(PD)7例。将纳入患者治疗前增强CT图像进行感兴趣区(ROI)勾画,并提取相关影像组学特征,然后采用自适应合成抽样法将数据平衡至644例。根据CR、PR、SD、PD四分类标签经过互信息、基于随机森林递归特征消除法得到最相关的影像组学特征,分别带入逻辑回归(LR)与支持向量机(SVM)进行模型训练、验证和测试,根据模型评价指标选出最优模型。绘制各模型的受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)。结果 经过特征筛选后,选出5个最相关的影像组学特征,对于LR四分类模型:测试集准确率为0.531,micor AUC值与macor AUC值分别为0.755、0.737;SVM四分类模型:测试集准确率为0.636,micor AUC值与macor AUC值分别为0.827、0.803。两种模型经过Delong检验P=0.046<0.05,AUC差值具有统计学意义。结论 经过严谨的处理过程后,基于增强CT的影像组学,不仅能够对宫颈癌根治性放疗疗效进行二分类预测,也能够对四分类进行一定的预测。SVM模型能够较好地对宫颈癌根治性放疗疗效的四分类预测(micor AUC=0.827)。