大学生蚂蚁花呗的使用现状及影响——以巢湖学院为例

随着我国互联网消费金融产品的发展,有很多在校大学生因为方便、快捷和门槛低等原因,但同时蚂蚁花呗也对学生管理工作提出挑战。选择巢湖学院大学生为研究对象,通过发放调查问卷调查并探讨巢湖学院在校大学生使用蚂蚁花呗的影响,结果显示巢湖学院在校大学生使用蚂蚁花呗后变成更为超前、非理性消费逐步突显的消费态度,部分学生过度消费导致逾期,从而对学习质量及身心健康带来不利影响。针对这些影响,最后提出了相关的对策建议。

基于模糊数学的高维稀疏数据聚类统计方法设计

传统的数据聚类统计方法仅适用于低维数据聚类问题,为此,设计了基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果.以模糊C均值聚类算法为基础,通过优化初始聚类中心解决局部最优问题,缩短聚类统计时间;然后引入权重机制,令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计.基于此,以余弦距离替换原有的欧几里德距离,提高高维稀疏数据聚类统计效果.实验证明:在数据维度不同时,该方法均有较优的聚类统计效果.当数据维度较低时,分块比例为10%时聚类统计效果最优;当数据维度较高时,分块比例为40%时聚类统计效果最优.在不同稀疏度等级时,该方法的命中率和聚类统计效率均较高.

基于模糊数学的高维稀疏数据聚类统计方法设计

传统的数据聚类统计方法仅适用于解决低维数据聚类问题.设计基于模糊数据的高维稀疏数据聚类统计方法,以期提升高维稀疏数据的聚类统计效果.以模糊C均值聚类算法为基础,通过优化初始聚类中心解决局部最优问题,缩短聚类统计时间;引入权重机制,令该方法适用于高维稀疏数据聚类统计.基于此,以余弦距离替换原有的欧几里德距离,提高高维稀疏数据聚类统计效果.实验证明:在数据维度不同时,该方法均有较优的聚类统计效果.当数据维度较低时,分块比例为10%时聚类统计效果最优;当数据维度较高时,分块比例为40%时聚类统计效果最优.在不同稀疏度等级时,该方法的命中率和聚类统计效率均较高.

“互联网+”下安徽省特色产业集群升级刍议——以巢湖市槐林渔网为例

“互联网+”促进特色产业集群的发展,推动特色小镇建设,应深入了解集群内企业利用互联网升级的意愿。结合安徽省特色小镇——槐林镇的渔网产业集群实际案例,进行实证分析。研究表明,企业主观上大多愿意利用“互联网+”的技术红利完成助力其升级改造,但电子商务人才缺乏、网络营销能力弱、产品适应性弱、融资渠道缺乏在一定程度上降低了升级的意愿;对“互联网+”促进增加产品功能、促进增加发明专利、促进增加外观设计专利等效果不大的预期,在一定程度上降低了升级的意愿。

高校课程线上线下混合式教学改革探析——以“高等数学”课程为例

近年来,教育部鼓励高校加强在线教育建设,尤其在新冠疫情影响下,高校纷纷对课堂教学模式进行改革和创新.从线上教学必要性和线上线下混合式教学重要性出发,以“高等数学”课程教学实践为例,分别从教学团队、线上课程资源、引导学生自主学习、线下备课、互动式线下教学、课后练习测验和持续改进7个方面进行线上线下混合式教学改革.实践结果表明这种混合式教学相较于传统教学更受学生欢迎,学生满意度大幅提升.最后结合实践教学经验对课程教学团队、教学资源、教学环节和学生自主学习方面提出优化建议.

一种基于统计模型的网络阻塞攻击防御方法

考虑到统计数学模型具有主观偏差小,考察问题相对全面的优势,作者利用一个统计数学模型研究一种网络阻塞攻击防御方法,以提升攻击检测能力,降低网络拥塞率。首先针对网络流量奇异性特征统计的网络阻塞攻击检测方法,利用小波变换重构受害端的网络流量,经过高斯小波与信号的卷积运算,获取时域的网络流量信号奇异特征,并以此为基础选择检测时间窗口,计算检测窗口的均值与标准差,从而完成网络阻塞攻击的数据检测。其次,通过基于流量的网络阻塞攻击防御方法,流量限制方式为黑名单IP防御以及非频繁域名请求,完成网络阻塞攻击防御。最后,基于以上方法的实验结果说明:将距离判断门限设置为0.3,检测率、虚警率、漏警率分别为95.93%、2.12%、2.69%,网络阻塞攻击检测能力较强;该方法使用后不同类型攻击下网络拥塞率始终低于10%。

应用型本科高校高等数学模块化教学研究

随着大数据、人工智能及区块链技术不断发展,高等数学在新兴领域中的重要性愈发凸显。由于应用型本科高校的学生数学基础不理想,所以如何提高应用型本科高校高等数学教学质量一直备受关注。实施“案例+知识点+推广应用”高等数学模块化教学,可以有效提升教学效果。通过现实案例吸引学生的注意力,引导学生对知识点产生兴趣;在教师的指引与提炼下,学生分析、理解并掌握知识点,最后将其应用于自身专业领域的实际问题中,并利用所学知识点举一反三地解决问题。

基于移动学习的混合式教学实证研究——以“概率论与数理统计”课程为例

以“概率论与数理统计”课程为实践教学内容,在手机互动教学软件下进行混合式教学,并通过蓝墨云班课智能端统计的数据与传统教学效果进行对比分析。研究结果表明,信息化教学不仅改变了学生的学习环境、学习行为,还改变了教师的教学模式,并使教育理念不断更新。从教学效果来看,信息化背景下的教学资源获取更加便捷、手机互动不仅激发了学生的学习兴趣,提高了学习成绩,还能对学生的学情进行客观评价。移动学习下的混合式教学模式能够较好地融合线上线下教学的优势,使教师的“教”和学生的“学”趋于优化,在教学改革中发挥了积极的作用。最后结合实践教学经验,给出几点建议。

应用型高校大学数学线上线下混合式教学模式的构建与实践

分析当前应用型高校大学数学教学存在的主要问题,基于存在的问题构建了一种线上线下混合式教学模式。该模式将课堂教学与网络教学有机融合,实现了预习、听课与复习三个环节的有效贯通,强调培养学生的自主学习能力和团队协作能力,将该模式在“微积分”课程中进行实践,取得了良好的教学效果。

“互联网+”背景下“直播带货”的新经济发展形势的现状分析——以巢湖市市民为例

在互联网技术的加持下,网络经济进入了流量变现的新阶段,并由此衍生出一系列新的商业模式,如直播带货。通过直播带货扩展了流量渠道的同时缩短了商品和客户的距离,打破了人们对于传统的网上购物的疑虑,使商家逐步摆脱对固定平台的流量需求,增强了商家的自运营性。本文从实证角度出发,提出假设与模型,从而探究广大群众对于直播购物的偏好有哪些,以及广大群众对于直播带货的消费倾向的因素情况的影响因素。主要调查关于巢湖市市民消费者关于直播带货购物倾向性、顾虑因素以及建议。探讨直播带货新经济形势的优势与不足,基于统计学知识,对直播带货营销模式的前景进行预估,基于对十几个变量进行多元回归分析,通过SPSS软件分析后得出6个影响因素通过了显著性检验,最终得到直播带货新经济形势问题结论如下:消费者购物体验感参差不齐、新兴购物观念未被大众接受、冲动消费者居多和缺乏对直播带货各方面的管理机制。最后,结合研究过程和结果,对相关平台提出了有价值的建议,并尝试探索在大数据的影响下,未来整个行业的发展。

统计学专业数据挖掘课程实验教学模式探索

大数据时代,数据分析各环节的变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了催化作用.数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程,被广泛纳入统计学本科专业人才培养方案.本文对大数据时代数据分析师的职业需求进行了调研,在此基础上提出了基于R语言的项目式数据挖掘实验教学模式.教学实践结果表明,通过项目式学习,可以让学生在掌握理论知识的基础上,进一步提升分析问题和解决实际问题的能力,进一步适应大数据时代数据分析师的职业要求.

基于OBE理念的混合式教学研究与实践——以数学建模课程为例

互联网时代,基于OBE理念的混合式教学模式能有效提升课程教学与人才培养质量。从学生中心、产出导向、持续改进三方面阐述OBE理念与混合式教学内在联系,并以数学建模课程为例,总结了混合式教学实践,以期对新理念下课程教学改革带来一些启示。

农村旅游产业系统协调度的评价模型——以巢湖“三瓜公社”为例

为了更加合理的评估农村旅游产业发展协调状况,基于AHP构建了农村旅游评价指标体系,利用差异性系数与熵值法和系统协调度模型,对巢湖“三瓜公社”2012~2018年的旅游产业绩效及系统协调度进行实证分析。得到结果如下:巢湖旅游产业经济绩效系统协调度波动较大,子系统绩效间的协调不均衡,虽没有出现0.9以上协调度,但总体存在协调上升的趋势,巢湖需要进一步优化旅游产业经济绩效系统结构。

Littlewood-Paley算子交换子SΨ，b在加权Herz型Hardy空间上的有界性

文章研究了Littlewood-Paley(L-P)算子交换子SΨ,b在加权Herz型Hardy空间上的性质,并证明了它们在某些条件下是从HKq^α,p(ω1,ω2)到Kq^α,p(ω1,ω2)和从HKq^α,p(ω1,ω2)到WKq^α,p(ω1,ω2)上的有界性算子。

不同汇率机制在国际石油能源贸易中的竞合博弈分析

基于时变Copula模型来描述石油价格与美元汇率、人民币汇率波动之间的非线性相关关系,分析国际原油现货价格和美元汇率、人民币汇率之间的相关性。根据对真实数据的分析结果,发现原油价格和人民币汇率之间确实存在着一定的负相关关系,这一结果可为我国经济和石油储备工作提供参考。

基于预测有效度的ICOWA算子区间组合预测模型

一阶预测有效度只考虑到预测精度序列的数学期望,而忽略了预测精度的方差对预测方法有效性的影响。为此,文章提出一种基于二阶预测有效度的诱导连续有序加权平均(induced continuous ordered weighted averaging,ICOWA)算子的区间组合预测模型,探讨了该模型的预测精度序列的数学期望和标准差所满足的不等式性质,并给出该模型的近似求解方法;最后给出一个实例分析,验证了该模型是有效的、可行的。

基于知识元的中文专利文献知识描述框架

[目的/意义]利用知识元描述中文专利文献形成知识描述框架,为专利信息的深度开发利用和细粒度知识服务提供基础。[方法/过程]以知识元理论为基础,从外部特征和内容特征两个角度对专利文献进行知识元描述,构建细粒度的专利文献知识描述框架,分析知识描述框架的语义关系。[结果/结论]所构建的知识描述框架包含题录知识元、权项知识元、领域知识元、背景知识元、技术知识元、案例知识元、附图知识元7种知识元类型及其之间的扩展、论证、支持、实施4种语义关系。[局限]篇幅所限,未提供具体案例分析。

过程性考核方式在微积分课程教学改革中的应用

在教育部淘汰"水课"、打造"金课"的要求下,巢湖学院开展了"一流课程"建设。为了提高微积分课程的教学质量,打造"一流课程",在部分班级采用了过程性考核方式进行教学改革。首先讨论了传统的微积分考核方式的弊端。其次介绍了过程性考核的具体实施方式。最后,对实验班级和对照班级的期末考试卷面成绩进行对比研究,结果表明,采用过程性考核方式明显提高了微积分的教学效果。

基于区间值毕达哥拉斯模糊数的多属性决策方法

针对决策信息为区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的多属性决策问题,提出了一种基于区间值毕达哥拉斯模糊交叉熵的多属性决策方法。首先,将交叉熵的概念引入到区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)中,定义了一种新的区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)交叉熵测度,并以此来刻画两个区间值毕达哥拉斯模糊集之间的差异程度;其次根据每个区间值毕达哥拉斯模糊数(IVPFN)的得分函数,确定区间值毕达哥拉斯环境下的正、负理想解;再次在TOPSIS原理基础上,根据每个方案与正、负理想解之间的相对贴近度来获取最佳方案;最后通过一个实例对文中所提出的方法进行验证,表明了该方法的可行性与合理性。

基于灰色聚类的大学生课程学习效果评价模型

采用灰色定权聚类方法构建大学生课程学习效果评价模型.以某一门课程的学习成绩和线上轨迹数据为参照,构建评价学生学习效果的二级评价指标体系,并在层次分析下对各指标进行权重计算.实证分析表明,评价结果较为合理,可以用于大学生课程学习效果评价.