基于吸收光谱的火焰温度与CO_(2)浓度场协同重建

火焰温度场及组分浓度场的实时测量对燃料能量的有效利用以及控制燃烧产物具有重要作用,本文基于层析吸收光谱技术实现了对不同模态火焰温度场和CO_(2)组分浓度场的二维重建.构建了火焰温度场和CO_(2)浓度场协同重建模型,分别采用代数迭代ART(algebra reconstruction technique)算法与引入正则化技术的CGLS(conjugate gradient least sqaure)算法对火焰的温度场和CO_(2)组分浓度场进行了重建,对两种算法的重建精度、效率和抗噪性进行了研究.通过混合多种群粒子群随机寻优算法,对固定光线数目下最优测量精度的光线布置进行了求解.